物聯網（IoT）技術正引領工業生產和商業模式的重大變革，尤其是在製造業中得到了日益廣泛的應用。從智慧工廠到智慧家居，從智慧城市到智慧交通，物聯網（IoT）正在將不同領域緊密相連，深刻改變人們的生活與生產方式。
本文將帶您深入了解物聯網（IoT）技術在製造業中的應用，包括其基本概念及如何協助企業實現實時數據監測與異常應對。更重要的是，我們將探索如何利用IoT提高生產效率、降低成本並優化資源配置。此外，我們將介紹一套全面的物聯網解決方案 — — FineReport戰情室，通過大數據填報、行動端BI等功能，助力企業實現數據的實時監測，並順應ESG發展趨勢，邁向可持續轉型目標。
近年來，「智慧工廠」已成為製造業數位轉型的重要趨勢，相關話題頻繁出現在產業討論中。隨著物聯網、人工智慧、5G以及智慧製造技術的迅速發展，全球製造業迎來了翻天覆地的變革。在工業4.0及智慧製造浪潮的推動下，原本看似各自為政的資訊科技與製造工廠之間建立起了緊密聯繫，愈來愈多企業選擇借助像FineReport這樣的BI軟體，利用數據優化管理，以實現降本增效與提高產品質量。
隨著智慧工廠需求的不斷升級，許多製造業企業紛紛展開數位化轉型之路。本篇文章將詳細介紹智慧工廠的核心概念、構建五大要素、典型應用場景以及具體解決方案，並分享相關實例，帶您全面了解這項未來製造業的關鍵技術。
隨著地產行業進入白熱化競爭與淘汰階段，曾經風靡的「4C」與「4P」營銷理論漸趨乏力，房地產行銷已不再僅是創意點子的堆砌，而成為一項涉及多方面協作的系統工程。在這一背景下，行銷費用的重要性不僅僅是覆蓋全過程的花費與支出，而是直接關係到銷售目標的實現、行銷策略的執行效果，以及對集團現金流的保障與操盤水準的呈現。隨著地產行業快速變化，各專案的行銷費用需要每週進行調整，因此，依託BI技術建立精細化的行銷費用管控體系，已成為當下的迫切需求。
建立行銷費控體系並不僅僅是投入資金，更需要對行銷費控模式進行變革。只有在明確其核心價值與關鍵目標的基礎上，才能有效推進數位化建設，解決企業經營與協作中的三大核心問題。
精實生產管理現已成為製造業的主要趨勢。在「工業4.0」的浪潮下，IoT物聯網和AI人工智慧技術日益普及，傳統粗放型製造模式的缺陷逐步顯現。過去一度被譽為「世界工廠」的模式，如今更常被描述為「夕陽產業」。
當前最大的挑戰莫過於管理問題，而在管理中，數位化管理又往往被忽略。基於精實生產理論，本文將向您介紹如何建立統一的數據決策分析體系，助力企業實現信息流高效運作、提升生產效率與管理水平。
隨著新零售模式的興起，加上新冠疫情這一黑天鵝事件的催化，零售行業無疑進一步面臨洗牌。在消費端，消費者的需求已經轉變為「無接觸」、「個性化」、「社交化」、「體驗化」的新常態；在企業端，零售企業需圍繞消費者進行布局，從而實現「可識別」、「可到達」、「可互動」、「可滿足」的目標，同時針對「場」與「貨」的管理上建立高週轉的柔性供應鏈支持，促進快速周轉。
數位化轉型因此勢在必行，並成為零售企業破局的關鍵。其中，BI（商業智慧）更成為數位化轉型的核心工具之一。自從新零售概念出現以來，眾多零售企業嘗試運用BI，挖掘數據價值並賦能企業管理及業務運營模式。
隨著全球經濟低迷影響的延續，許多產業都面臨著前所未有的轉型與挑戰。然而，這段動盪時期中，卻有一個行業「悄悄復甦」。數據顯示，2023 年上半年社會消費品零售總額同比增長 8.2%，最終消費支出對經濟增長的貢獻率達 77.2%，比去年全年顯著提升，消費需求成為帶動經濟增長的三大需求之一。
在此市場背景下，消費零售企業一方面需積極拓展新業務，轉型為品牌集中化、產品多樣化、模式多元化；另一方面，針對現有會員群體的經營成為企業的第二核心重點，這是考驗零售企業「自主造血能力」的重要因素。本文將從會員管理的數位化經營角度出發，分享帆軟的經驗與建設路徑。
在消費品和零售行業，隨著電子商務的快速崛起、激烈的市場競爭以及消費者需求的日益多元，企業正面臨著前所未有的挑戰。為了應對這些挑戰，許多企業開始積極探索數位化到數智化的轉型，希望藉此提升業務的靈活性與競爭力，並且有望成為行業的領導者。
根據帆軟的觀察，雖然部分企業已經取得了一定的成功，但大多數企業仍處於探索階段。帆軟認為，企業要完成從數位化到智慧化的轉型，需要經歷六個階段：數位化基礎建設、資料與業務深度融合、標籤化實現分類、指標化助力業務管理、指數化實現經營監控、智慧化釋放數位潛力。
