商業智慧（BI）的演變與未來發展
1996年，Gartner集團首次將商業智慧（Business Intelligence，簡稱BI）定義為一種集合數據倉庫、查詢報告、數據分析、數據挖掘、數據備份及恢復等技術，旨在輔助企業決策的技術應用。從誕生至今，BI的基本使命和價值未曾改變：即將數據轉化為有用的資訊，為企業決策提供數據支持。所不同的是，BI的技術不斷演進，且這一發展的進程反映了技術的進步。
目前，BI的核心技術涵蓋數據存儲、ETL（數據提取、轉換和加載）、數據分析、數據挖掘及數據視覺化分析。隨著數據量的快速增長及應用場景的複雜化，BI的技術應用也隨之升級。舉例來說，大數據技術如Hadoop和Hive的出現，極大地提升了BI處理海量數據的能力。
本文將以2013年為時間節點，分析BI產品的發展歷程，探討智能BI如何定義及其發展路徑，並分析帆軟在AI與BI融合領域的產品落地情況。
一、BI的過去、現在與未來
回顧BI的發展歷程，不難發現，其主線就是透過不斷引入新技術，降低數據分析的使用門檻，使得更多人能夠從大數據中受益，最終將數據轉化為推動業務增長的生產力。
BI產品的演變
2013年以前：報表式BI
在這一階段，BI產品的用戶需要具備SQL編程、OLAP建模等高技術要求，並且用戶滲透率不到1%。BI起源於20世紀80年代，主要技術包括SQL、OLAP和數據可視化，這些技術雖提供了強大的數據分析能力，但對用戶的技術要求極高。用戶除了需要掌握技術，還必須具備深入的業務理解能力，因此當時BI的應用主要集中在少數IT專業人員中，普及性較低。
2013年以後：自助式BI（敏捷BI）
隨著VizQL技術的問世，報告生成不再依賴SQL語言，部分業務分析師和數據部門的員工開始能夠利用自助式BI工具進行數據分析。此時，用戶滲透率提升至約10%。增強型BI進一步降低了技術門檻，但仍需要用戶具備一定的數據思維。
增強型BI與智慧BI的演進
互聯網的發展促使AI技術進入BI領域，進一步提升BI產品的能力，減少用戶對數據思維的要求。然而，儘管早期AI技術有所突破，BI產品的用戶滲透率仍未顯著提升。隨著大語言模型（LLM）的興起，智慧BI產品開始打破數據思維的門檻，並朝著“讓每個人都能成為數據分析師”的目標邁進。
BI產品的進化並非一蹴而就，各種形式的BI產品仍將並行發展，分別適應不同的使用場景。報表式BI適合管理層固定的數據查看需求；自助式BI則服務於業務分析師；而對話式BI則更適合普通業務人員的即時查詢和分析需求。
二、智慧BI的定義與發展（AI For BI）
1. 智慧BI的定義：AI與BI的融合
從概念上來說，AI與BI的結合是極具潛力的。AI技術的核心在於以更高效的算法產出更精確的結果，而BI的目標則是將數據轉化為有用的知識，以輔助決策。將AI技術嵌入到BI系統中，能夠讓BI系統更好地解決複雜的業務問題，從而提高決策的準確性。
在具體應用中，AI+BI模式能夠深入分析結構化數據，並利用機器學習等技術提供更準確的分析結果；對於非結構化數據，AI則能通過語音識別、圖像處理等技術，讓BI能夠應對更為複雜的場景。
2. 為何AI For BI更具可行性？
BI和AI在本質上有所區別。BI的核心是基於數據管理和分析，而AI則更關注算法和結果精確度。儘管AI在某些領域（如文本和圖像處理）有明顯優勢，但大多數BI系統仍以結構化數據為主，這意味著AI在BI領域的應用仍然有限。更多的是AI技術為BI提供輔助，提升效率、降低使用門檻，而非取而代之。
3. AI For BI的時代何時來臨？
預計到2025年，智慧BI將逐步邁入全面發展的階段，並在2030年實現更大規模的智能化。隨著AI和BI技術的日漸成熟，AI在BI中的應用將越來越普遍，但因兩者的本質差異，它們將以AI For BI的方式協同發展。
三、如何發展AI For BI產品？
目前的AI For BI產品主要集中於兩個方向：
- 對話式數據分析：利用AI實現即時數據查詢和分析，降低用戶使用門檻；
- 對話式報告生成：通過AI技術提升數據報告的生成效率，使得業務人員能夠快速製作分析報告。
這些場景的目標是讓業務人員能夠更輕鬆地使用BI工具，並從數據中獲得有價值的洞察。
四、帆軟在AI與BI融合領域的探索與實踐
帆軟在AI與BI結合方面的探索始於2019年，當時開始關注“問答式BI”功能，並推出了基於AI技術的解決方案。儘管初期的AI模型精度和場景適應性有限，帆軟依然持續跟蹤技術發展，並根據來自用戶的反饋進行改進。
帆軟在2023年推出了兩款關鍵產品：
- AI小助手：這是一款能夠提升分析師工作效率的工具，具備公式生成、組件製作等功能；
- FineChatBI：這是一款對話式BI工具，旨在降低業務人員使用BI的門檻，使其能夠進行即時的數據查詢和分析。
五、展望未來
帆軟的目標是讓更多業務人員能夠利用BI提升工作效率和決策質量。隨著技術的進步和市場的需求變化，BI產品將繼續進化，未來將迎來一個更加智能化、普及化的BI時代。
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