帆軟專注企業數據分析領域13年,看到各行各業各類企業的數據應用的困境,並一直致力於讓企業更快更好的導入數據分析專案,真正發揮數據的力量,讓數據成為企業的第一生產力。於是,帆軟每年年末的都會組織這樣大會,邀請眾多資料分析領域的專業人士和愛好者前來,一同探討資料分析的趨勢前沿,企業挖掘資料金礦的案例,可迅速導入的完整方案,以及實用的資料分析工具。

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作為一名數據分析師,一提到資料視覺化就會感到莫名興奮,我認為資料視覺化有兩個非常重要的部分:一個是資料,一個是視覺化。而我們最常見的問題就是一看已經有了資料,卻不知道如何去視覺化。市面上有相當多的視覺化工具,絕對能夠挑花你的眼,但這些大多是門檻比較高的工具,比如Gantti、Paper.js、Highchart.js等等,不得不說,它們在技術層面上確實做的很牛逼,也很成熟。但是針對的使用人群也比較單一,就是程式師。

個人覺得在大數據時代,資料的使用是會越來越普及的,現在的很多做資料類工具的公司都在企圖讓資料分析變成一件沒門檻的事,只有大家都能輕鬆上手,才能真正實現資料價值最大化。所以站在這個角度上說,想給大家推薦幾款人人可用,能夠快速給資料賦能的視覺化工具。

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2月22日,厄瓜多爾發生7.5級地震;4月18日,臺灣花蓮發生6.7級地震;6月17日,宜賓長寧發生6.0級地震;6月24日,雲南楚雄發生4.7級地震,印尼班達海發生7.6級地震。一時間,謠言四起:有說不久將會有大地震發生的,有說是因為太陽黑子11年輪回一次的。拋開這些謠言,很多人也會有疑問:為什麼最近地震那麼頻繁?是不是最近一兩年地殼越來越不穩定了?

最近地震真的比以往頻繁嗎?引發地震的因素有哪些?全世界地震頻發的地區在哪裡?鋪面而來的都是更多的猜想。

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最近我在做一個資料視覺化大屏專案,從指標設計、視覺設計、視覺化動效到大屏硬體、開發工具整個流程,總結了一些經驗和觀點,想和大家分享。

大屏製作工具

大屏的製作,可以用程式碼開發或現成的視覺化工具來實現。

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做過報表的人,尤其是經常有報表需求的人,想必都會有這樣一個困惑:

為什麼同樣是做報表,其他人的報表就能夠得到領導的肯定,而自己的報表就會被老闆丟掉一邊?

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在過去,相信大多數財務人員的一個工作模式都是透過IT部門導給自己的相關明細資料,然後再自己使用Exce/l透視表來進行相關的財務資料包表製作和資料分析工作。日復一日,企業的財務人員便逐漸沉浸在密密麻麻的excel財務報表製作的「苦海」中。Excel看似是萬能的,但一旦資料量龐大,要寫的函數太多,Excel 和其他簡單的解決方案可能就會「禁錮」您的分析。

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說起大數據分析,很多人都能聊上一會,但要是問大數據核心技術有哪些,估計很多人就說不上一二來了。

從機器學習到資料視覺化,大數據發展至今已經擁有了一套相當成熟的技術樹,不同的技術層面有著不同的技術架構,而且每年還會湧現出新的技術名詞。面對如此龐雜的技術架構,很多第一次接觸大數據的小白幾乎都是望而生畏的。

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說起大數據分析,很多人都能聊上一會,但要是問大數據核心技術有哪些,估計很多人就說不上一二來了。

從機器學習到資料視覺化,大數據發展至今已經擁有了一套相當成熟的技術樹,不同的技術層面有著不同的技術架構,而且每年還會湧現出新的技術名詞。面對如此龐雜的技術架構,很多第一次接觸大數據的小白幾乎都是望而生畏的。

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“資料視覺化工具,可愛者甚番。分析師獨愛R,自Python以來,世人盛愛matplotlib。餘獨愛BI之出分析而不拖遝,做視覺化還算酷炫…….”。

BI報表軟體是什麼?

BI全稱商業智慧(Business Intelligence),在傳統企業中,它是一套完整的解決方案。將企業的資料有效整合,快速製作出報表以作出決策。涉及ETL,OLAP,權限控制等模組。分析師剛上手往往更多的是做報表,而做報表更多用到的是BI。

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等了好久PC端FineReport10.0的Demo更新,這次終於來啦!這次的更新主要突出了和「中國式複雜報表」,全新的demo更新將帶給使用者全新的視覺體驗,充滿黑科技感的管理戰情室和中國複雜式報表,將會讓報表開發變得既簡單又炫酷!

更新1——管理戰情室

在天氣、氣候不佳時,飛行員的直覺往往是錯誤的。因此,在飛行中,要相信我們的儀錶板。 ——摘自臺灣大學教授劉順仁《財報就像一本故事書》

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