近來，許多“行銷號”常將資訊化與數位化的概念混為一談，甚至用大量高深詞彙堆砌文章，讓人雲裡霧裡。實際上，這兩者既有清晰的區別，又有密切的聯絡。本篇文章將用最通俗的語言和例子，幫助大家搞懂這兩個概念的差異，並說明企業該如何分階段實現資訊化建設與數位化轉型。

01 資訊化與數位化的區別

資訊化：“業務資料化”

資訊化可以理解為“業務資料化”，即將企業的生產、採購、銷售過程及相關環節的數據進行數位化記錄和管理。

一、醫藥行業行銷業務的背景及趨勢

隨著醫改政策的穩步落地，醫藥行業的行銷業務正面臨深刻變革。從政策層面來看，集中採購、創新藥納入醫保、以及動態更新等措施正壓縮藥企利潤空間，並鼓勵創新藥的發展。同時，醫保政策更注重提升醫療服務質量，如分級診療和醫師多點執業等，推動行銷模式變革。

前不久我們分享了BI的定義，簡要探討了當前企業資料管理中面臨的挑戰，並提出了正確的發展路徑與不同階段應使用的工具 — — 《BI到底是什麼，是否所有企業都適合上BI？》。

文章發佈後，許多讀者提出了關於BI與Excel對比的問題。例如：為何有了Excel還需要使用BI來進行資料分析？這兩者有何區別？使用BI是跟風還是確有需求？BI是否會取代Excel，成為未來的主流資料分析工具？

商業智慧（BI）如今已不再是新鮮詞彙，隨著市場的不斷成熟，越來越多的企業開始重視並啟動BI建設專案。然而，從建設的效果來看，許多企業尚未完全實現預期的價值。

根據帆軟資料應用研究院和企業網D1Net最新的CIO調研結果（圖1），雖然大約2/3的企業反映其BI建設效果尚可，帶來一定的價值，但仍有約28%的企業表示，BI建設效果未達預期，未能充分發揮其應有的價值。

近年來，醫藥行業競爭愈發激烈，如何利用資料分析賦能企業精細化營運，成為醫藥企業突圍的關鍵所在。那麼，在實際操作中，醫藥企業的經營資料看板應該展示哪些指標，來有效監控企業運營狀況呢？對很多人來說，這是一個不小的挑戰。

今天，我們將為大家分享一套「醫藥行業經營分析看板」模板，通過這套系統化的資料監控與分析工具，讓您能夠更精準地發現異常，並且提高決策效率。

帆軟在面對眾多用戶的疑問時，常常聽到類似的聲音：「FineReport和FineBI似乎都能做報表和分析，那它們之間到底有什麼區別呢？」

簡明扼要地說，FineReport和FineBI確實都能處理報表和數據分析，但它們的功能和應用目的卻大相徑庭。

從傳統網絡轉型到電商行業時，我的前任財務負責人給了我一個10TB的行動硬碟，裡面裝滿了歷史資料，並祝我好運。這是我第一次面對如此龐大的資料，對我來說既是一個挑戰，也是一個機會。

隨著數位化進程的深入，財務領域最近發生了一些值得關注的變化：

一、BI的優勢與重要性

BI工具通過提供準確且即時的數據分析，幫助企業管理層在決策時能夠以數據為基礎，做出更為科學與合理的選擇。傳統的固化式分析只能顯示一些基礎數據，但對於企業日益增長的深度分析需求卻無能為力。例如，當企業主管發現利潤表現不佳時，他們需要深入了解是哪些產品或客戶的利潤貢獻不足，或是某一天的表現異常。這要求BI工具能夠提供自助式和敏捷式的分析，迅速幫助管理層定位問題並找到相應解決方案。

此外，BI工具也能幫助企業進行跨領域的數據分析，覆蓋從生產、研發到財務、品質、物流等各個部門。借助BI，企業能夠構建完善的數據體系，並在前期準備、開發、配置及運維等各階段梳理業務流程，明確需求，開發業務包和數據倉庫，確保數據的品質與安全。

隨著互聯網技術的迅猛發展，新零售已成為零售業的重要趨勢。然而，許多傳統零售企業在轉型過程中依然面臨諸多挑戰，例如「推廣渠道有限、客戶維護困難、供應鏈信息不對稱或庫存失衡」等問題。

新零售的核心優勢在於充分利用互聯網技術實現線上線下融合，從而拓展更廣泛的消費者群體，精準地進行行銷活動，提高宣傳效果，並實現營銷、客戶關係管理和供應鏈的高效協同。

為什麼我們要花時間解釋這個看似簡單但仍不被廣泛理解的問題？

原因是我們發現許多用戶仍然對BI（商業智慧）有許多疑問，且這個問題的答案似乎並未像它的普及程度那麼明朗。因此，今天我們將透過這篇文章，幫助大家深入了解和認識BI。