帆軟大師兄

文 | 帆軟數據應用研究院 任敏
（文中報表都來自於FineReport報表製作與BI商業智慧工具）

隨著市場情況日益複雜，企業在行銷決策方面挑戰越來越大。建立科學的行銷數據支撐體系，是保障企業行銷決策科學性的重要基礎。本文從數據分析的角度對行銷決策的工作做了模塊化解析，包括分析指標拆解、管理儀表板、行銷KPI體系、經銷商與門店管理、競品分析、預測分析等六大模塊，對企業行銷決策分析工作的規劃與建設有很好的指導意義。

數位轉型是近幾年的企業顯學，但大家談論數位轉型時更多的是改變行銷、服務、生產等環節。其實，企業內部各個部門都有數位轉型的機會，對於提升效率、節約成本、優化流程有著隨著顯著作用，本文帶大家來看看採購環節的數位轉型。供應鏈的快速發展，以往採購的訂單式管理在慢慢的向供應商管理靠攏，本文將探究這種變化的原因以及數據在供應商管理中的一些應用。

一、為什麼要對供應商進行管理？

供應商管理的發展要從美國三大供應鏈管理協會說起：供應管理協會（ISM）、運營管理協會（APICS）、供應鏈管理專業人士協會（CSCMP），三者分別側重於採購、運營、物流管理。其中供應管理協會的前身為美國採購經理聯合會（NAPM），名稱的更改同時標誌著採購地位的提升，從訂單處理轉為對供應商的戰略管理。

信息不對稱，尤其是信息不真實甚至不同程度存在的信息欺詐問題，是信用風險形成的重要因素之一。為此，亟需依託互聯網和大數據分析軟體技術，建立新型的信用風險監控體系，強化對風險的全景分析和前瞻預警。近年來，工商銀行在構建外部欺詐風險信息系統的基礎上，進一步收集全行風險大數據並挖掘處理，通過關聯業務分析和數據可視化建設，基於風險大數據重構了銀行風控體系，亦實現了銀行安全保衛工作內涵的創新突破。

概述：作者是業界資深的數據分析師，人工智慧投資人，他在文章里給我們介紹了什麼是大數據的來源，目前在數據領域的初創公司與現有巨頭的競爭現狀，各自在數據領域所採取的不同做法，數據分析工作的外包，為什麼有關大數據分析軟體的項目總是會失敗？
在本章節中，我想試著描述、分享一下大數據在公司商業運營情境當中所扮演的角色。

大數據的能力是從何處而來？

江蘇銀行是在江蘇省內無錫、蘇州、南通等10家城市商業銀行基礎上，合并重組而成的現代股份制商業銀行，是江蘇省唯一一家省屬地方法人銀行。江蘇銀行有營業機構510多家，其中，省內下轄12家分行，在南京地區擁有23個營業網點，在省外開設了北京、上海、深圳、杭州4家分行，全行現有員工1.4萬餘人。
本文是江蘇銀行科技部朱妍在帆軟銀行大會上的演講，這裡整理成文。

2016年，作為大數據平台的組成構建，帆軟數據多維分析平台（BI系統平台）正式在江蘇銀行啟動運行。大數據平台為數據多維分析平台提供了優質、多維的數據以及高性能數據處理的底層。

來自帆軟粉絲Kody在帆軟論壇的分享，大家可以去論壇與更多帆軟粉絲交流，獲取有用資訊哦。

數據可視化是一個溝通複雜信息的強大武器。通過可視化信息，我們的大腦能夠更好地抓取和保存有效信息，增加信息的印象。FineReport可以美化圖表，但如果數據可視化做的不佳，效果會不是那麼理想。錯誤的表達會損害數據的傳播，完全曲解他們。

2017年4月初，筆者走進福建南安農商行，和龔小培先生（銀行開發中心經理）做了面對面交流，談談當下的銀行數據化管理，並整理成案和大家分享。

江蘇南通農商銀行，是一家專註於「三農」和中小企業金融服務的銀行，是蘇中、蘇北唯一晉身全球銀行「千強榜」的農村商業銀行。全行現有支行85家，職工達1300多人，存貸總額約900億人民幣。在眾多農商行的群星中，南通農商行發展突出，尤其是數據分析探索，璀璨奪目。

農商行體系科技開發面臨的困境

資料是企業的重要投資，如何利用資料是每個企業必須面臨的課題。巨量資料的浪潮已經席捲全球，企業已經普遍地意識到，粗放式管理必死， 資料視覺化才能永恆。這在互聯網電商領域更是尤為凸顯。
對於走在巨量資料浪端的互聯網企業，關於資料化運營管理有何見解？這裡分享洪海龍騰電子商務的實踐經驗，原文是洪海龍騰電子商務CIO吳榮坤在帆軟巨量資料巡展上的演講。
客戶介紹
洪海龍騰是巨量資料驅動下的精準營銷推動者，基於淘寶、天貓、京東等電子商務平台，為客戶提供電子商務領域內的數字化精準營銷服務、全網運營服務及廣告投放管理在內的數字化廣告精準營銷服務、軟體應用產品以及營銷解決方案，幫助這些企業完成傳統企業往電商轉型的工作。目前已是新三板上市企業，是淘寶前十的金牌服務商之一。
合作背景
IT體系
作為電商服務公司，洪海龍騰採用輕量級的IT體系，在資料化方面做得十分深入。

內部系統跟其他企業比較類似，財務、HR、ERP、CRM。在這些系統基礎上，把資料抽取到最上面的資料應用層，還有一些外購資料，爬蟲爬取的資料，然後到資料倉庫里中做BI分析，利用帆軟系統構建商務報表系統——觀星台，製作各類報表分析。
資料分層
資料分層結構：

關於資料分層，左邊這些資料是原生態的一些資料，先抽取到ODS層，進行一次加工形成標準資料層並做一些資料轉換。這些資料標準化之後，再做資料統計，從小組管控到公司體系的統計，然後到展示層。最後利用帆軟報表抽取展示這些資料。
技術選型
在技術選型過程中，考慮到產品的適用性和可開發性，一直採用開源軟體開發，但是，開源工具的樣式有限，不具美觀。英文的文檔學起來費勁，一度影響開發進度，長久下來，造成開發成本的升高。

解決方案

例如針對公司的複雜業態，領導層需要了解銷售體系、服務體系、教育體系和客服體系等各體系的盈利情況，有什麼效果，以及各個產品的分析。利用Finereport動態報表與BI 商業智慧軟體製作了一個業績統計表，將各系統資料抽取到平台進行匯總處理、展示。

利用觀星台監測每天的訪問量PV/UV量，以及各項關鍵指標，通過此平台來推動企業管理中上層，了解公司的運營情況。


此外，洪海龍騰還利用Finereport動態報表與BI商業智慧工具的自主填報功能開發了一些日常資料提交的工作，包裹財物審批工作。

未來計劃

計劃1：報表嵌入
未來希望將FineReport嵌入到各個產品中，真正將數據分析的工作從源頭交付給數據分析人員。
計劃2：完善薪酬體系
重新規劃薪酬體系。把公司的服務資料、銷售資料都抽取到觀星台這邊，在觀星台里做KPI計算，算出每個人的績效和提成，將這兩項資料納入到HR系統，然後在HR系統里算出他具體實收工資，再傳回觀星台，用觀星台來展示每個人的工資狀況。這樣就省去了對HR系統的大量修改。再把工資報表放到移動端上，這樣每個員工就可以通過帆軟移動端來查看薪資。

IT建設方面不畏艱險，自主研發ERP系統、物流系統，在解決企業自身問題的同時還創新投入商業化，為同行業提供服務，樹立標杆形象。

以下就來分享一下九州通醫藥集團的資料視覺化建設經驗，原文是九州通運營與IT管理總部資料支持中心主管劉煥清在帆軟2016醫藥大會上的演講。

企業發展到一定階段，人員、業務都會呈現相應的上升，流程和管理都會變得更加複雜。而企業E化建設的應用，一方面是通過流程管理，提升企業內部的管理效率。另一方面是鞏固管理體制，使得公司內部的發展能匹配得上企業在市場環境的上升。

企業流程化的軟體有很多，但符合管理套路的才算適用，這是廣西田園生化股份有限公司總經理許瑞對於企業E化建設的態度。

本文是中鋁連城分公司信息部經理班劍峰，關於智能鑄造系統開發與實踐的技術分享，從思路、工藝流程背景和系統模塊實現，講解了智能製造的建設過程。

客戶介紹

如今，信息時代正逐步向資料時代轉變，資料演變得越來越重要，它可以反映出公司的經營情況，為公司的經營和決策提供準確的參考依據。而資料平台是連接資料和企業的中間件，可以將這些資料通過一定的規格，清晰地展示給企業領導。

客户介绍

對於企業來講，資料化運用和管理無處不在，無論是企業日常運營，還是企業的營銷企劃，都離不開資料的「表達」。然而，做好資料化應用，是一件系統而又複雜的課題。企業如何真正把生產計劃、營銷戰略、財務戰略、經營戰略等體系有效的結合運用是非常考驗知識和智慧的。

客户介绍

意識到數據探索帶來的無盡信息，越來越多的企業開始建立自有的數據分析平台，打造數據化產品，實現資料視覺化（data visualization)。
在零售商超行業，沃爾瑪「啤酒與尿布」的故事已不再是傳奇。無論是巨量資料還是小資料，眾多智者都意識到，與其逐波隨流，不如就地落實，深化管理，打造資料於戰略的聯盟。

本文是58同城信息系統部高級經理余中洋對巨量資料在互聯網行業應用的總結。以實際經驗講解了巨量資料從雛形到發展，以及發展過程中傳統資料倉庫到巨量資料平台的轉化和巨量資料的可視化（ big data visualization)應用。

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