每月都要整理來自10個不同部門的報表,如何將這10張報表快速進行彙總?

要實現這個需求其實非常簡單,走通資料填報→自動彙總資料→自動化報表這三步流程就能搞定.

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未來十年,資料團隊最核心的能力到底是什麼?

如果你問公司的技術團隊:“你們最核心的能力是什麼?”

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當前,商業智慧BI已成為企業數字化轉型的核心工具。根據Gartner最新報告,到2025年,全球將有超過70%的企業採用BI系統進行資料驅動決策。然而,在實際應用中,許多企業面臨BI選型的困惑:功能模式上,報表式、傳統式和自助式BI有何本質區別?部署模式上,本地BI與雲BI又該如何選擇?

這些困惑往往導致企業陷入兩難:一方面,重金投入的傳統BI系統可能因靈活性不足而難以滿足業務需求;另一方面,新興的自助式BI工具又可能無法應對複雜的分析場景。同時,在雲轉型背景下,企業還需權衡資料安全與敏捷性的平衡。

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數字化供應鏈的建設需要在業務和技術層面進行全方位規劃與實施。下面,大師兄以上海某客戶案例為基礎,詳細講解供應鏈數字化的核心實現路徑

一、轉型背景

某客戶現有資訊系統支援企業發展至今已不堪重負,企業發展提出更高資訊化需求。其整體端到端供應鏈資訊體系只是做了“供”與“應”的日常作業,缺少“鏈”的全域性觀和全域性規劃,缺少資訊化手段實現端到端各業務環節的流程打通、數字化、自動化、視覺化,諸多部門都提到以資料驅動業務的透明化視覺化缺乏支撐。

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“我們把資料中臺產品線砍了,全力搞主資料管理!”

最近和一位做大資料的老朋友聊天,他這句話讓我大吃一驚。要知道,前幾年“資料中臺”可是ToB圈子裡最火的概念,怎麼現在就有公司主動“退場”了?

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資料分析中最久負盛名的模型——安索夫矩陣

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數字化供應鏈的建設需要在業務和技術層面進行全方位規劃與實施。接下來,我們將以上海某客戶案例為基礎,詳細講解供應鏈數字化的核心實現路徑

本文節選自帆軟智庫資深鞋服數字化專家宋志英在帆軟行業大講堂中的直播分享《讓“產品+業務”成為供應鏈數字化的“雙輪驅動器”》。直播全面拆解了供應鏈數字化轉型的關鍵路徑,手把手指導企業如何實現全鏈路數字化與高效管理。

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數字化時代,傳統的生產方式和管理手段已經難以滿足市場需求的快速變化。製造業數字化轉型,作為推動產業升級、提升企業競爭力的關鍵途徑,已成為行業發展的必然趨勢。然而,這一轉型過程並非一帆風順,眾多製造企業在實踐中遭遇了一系列問題,如資訊孤島、管理效率低下、成本控制困難以及創新能力不足等,這些問題嚴重製約了企業的進一步發展。

下面,大師兄將深入談一談製造業要想實現數字化轉型,該如何克服上述問題,並提供成功的企業案例,作為參考。全文2800字,**全是乾貨**!耐心讀完,一定會對你瞭解製造業數字化轉型有很大幫助!

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引言

資金分析,作為企業財務管理的關鍵環節,其價值不容忽視。一份好的資金分析報告,不僅能夠幫助企業洞察財務現狀,還能預測資金需求,最佳化資源配置,進而支援企業戰略的制定與實施。但很多財務的朋友在做資金分析時,經常遇到資料不精確、分析方法單一、不知道分析哪些關鍵指標等問題。其實,想要做好資金分析,關鍵就在於明確資金分析的流程和關鍵維度。這篇文章,大師兄就從基礎開始,給大家系統分享做好資金分析的方法,幫助財務朋友提升資金分析的質量和效率。在進入正文之前,希望大家已經明確了一個核心前提,即雖然資金分析需要從資料入手,但資金分析又絕不能只停留在資料表面,財務人員也應該深入思考業務的本質,挖掘資金流動背後的深層問題,不然,分析結果可能會脫離實際顯得虛浮。

一、資金分析的定義與流程

資金分析,簡而言之,是對企業資金流動進行系統性審查和評估的過程。這一過程涉及對企業現金流入、流出及其變化趨勢的詳細分析,旨在揭示企業的資金使用效率、盈利能力和償債能力。資金分析在企業財務管理中扮演著至關重要的角色,它不僅能夠幫助企業識別潛在的財務風險,還能夠發現提高資金效率的機會,從而為企業的戰略決策提供資料支援。

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企業已經有了ERP,為什麼還要上BI?

 

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