近來，許多“行銷號”常將資訊化與數位化的概念混為一談，甚至用大量高深詞彙堆砌文章，讓人雲裡霧裡。實際上，這兩者既有清晰的區別，又有密切的聯絡。本篇文章將用最通俗的語言和例子，幫助大家搞懂這兩個概念的差異，並說明企業該如何分階段實現資訊化建設與數位化轉型。

01 資訊化與數位化的區別

資訊化：“業務資料化”

資訊化可以理解為“業務資料化”，即將企業的生產、採購、銷售過程及相關環節的數據進行數位化記錄和管理。

從傳統網絡轉型到電商行業時，我的前任財務負責人給了我一個10TB的行動硬碟，裡面裝滿了歷史資料，並祝我好運。這是我第一次面對如此龐大的資料，對我來說既是一個挑戰，也是一個機會。

隨著數位化進程的深入，財務領域最近發生了一些值得關注的變化：

近年來，「智慧工廠」已成為製造業數位轉型的重要趨勢，相關話題頻繁出現在產業討論中。隨著物聯網、人工智慧、5G以及智慧製造技術的迅速發展，全球製造業迎來了翻天覆地的變革。在工業4.0及智慧製造浪潮的推動下，原本看似各自為政的資訊科技與製造工廠之間建立起了緊密聯繫，愈來愈多企業選擇借助像FineReport這樣的BI軟體，利用數據優化管理，以實現降本增效與提高產品質量。

隨著智慧工廠需求的不斷升級，許多製造業企業紛紛展開數位化轉型之路。本篇文章將詳細介紹智慧工廠的核心概念、構建五大要素、典型應用場景以及具體解決方案，並分享相關實例，帶您全面了解這項未來製造業的關鍵技術。

精實生產管理現已成為製造業的主要趨勢。在「工業4.0」的浪潮下，IoT物聯網和AI人工智慧技術日益普及，傳統粗放型製造模式的缺陷逐步顯現。過去一度被譽為「世界工廠」的模式，如今更常被描述為「夕陽產業」。

當前最大的挑戰莫過於管理問題，而在管理中，數位化管理又往往被忽略。基於精實生產理論，本文將向您介紹如何建立統一的數據決策分析體系，助力企業實現信息流高效運作、提升生產效率與管理水平。

在消費品和零售行業，隨著電子商務的快速崛起、激烈的市場競爭以及消費者需求的日益多元，企業正面臨著前所未有的挑戰。為了應對這些挑戰，許多企業開始積極探索數位化到數智化的轉型，希望藉此提升業務的靈活性與競爭力，並且有望成為行業的領導者。

根據帆軟的觀察，雖然部分企業已經取得了一定的成功，但大多數企業仍處於探索階段。帆軟認為，企業要完成從數位化到智慧化的轉型，需要經歷六個階段：數位化基礎建設、資料與業務深度融合、標籤化實現分類、指標化助力業務管理、指數化實現經營監控、智慧化釋放數位潛力。

近年來，全球氣候變化問題日益嚴峻，各國紛紛承諾實現淨零碳排目標，眾多國際企業也積極響應，透過轉用再生能源、提高裝置能源效率等方式，致力於實現碳中和。那麼，碳中和與淨零碳排究竟有何不同？它們能為企業帶來哪些具體效益？企業又該如何實現碳中和呢？

本文將給大家詳細闡述企業如何進行能耗分析管理，了解能耗管理的痛點和獲取對應解決方案，並展示一套卓有成效的碳排管理系統。以FineReport戰情室為主要展現形式，結合大數據填報、行動端BI等FineReport功能的應用和企業資訊化系統，幫助企業充分掌握碳排狀況，擬定最合身的減量路徑和計劃，協助企業因應全球ESG趨勢，實現永續轉型目標。