說起BI工具，雖然從1996年BI概念提出到今天，已經有整整20年的歷史，但BI市場的格局仍在劇烈動盪。開源軟體與商用軟體之間的爭奪此消彼長，不斷攪動市場，這給企業在進行BI工具選型時造成了巨大的困惑，BI工具該選哪一家？每一家的BI工具有什麼特點？他們之間的區別又有哪些呢？ 對於企業的IT部門來說，在進行BI工具選型之前，首先要考慮自家企業的需求，比如如果企業只需要做三四張報表，那麼用開源報表寫點代碼就行了，但是如果專案要求週期長、報表多，就不如選用商用BI工具。除此之外，還需要考慮BI工具安裝部署的複雜程度、後期維護成本、產品升級難度、產品性能強度，學習成本、是否支援參數過濾、多變場景需求的適應性等。 那麼在這裡，內文將從開源和商用兩個方面對國內外的BI工具進行綜合對比。如果妳正在尋找一款合適的商業智慧BI分析工具，希望這篇對比文章會對你的選型有所幫助。
經常與報表打交道的人都知道，用Excel製作報表是一件非常麻煩的事情，不僅因為用Excel做報表步驟繁多，同時業務需求變化也會讓報表改來改去，回工成本太大。
尤其是對於財務、IT來說，用Excel做報表的效率簡直慢到脫線，幾萬條資料就能讓Excel爆卡，在資料共用和流動性上Excel也極差無比，很容易造成部門之間的資料隔閡。
我是阿華，是一名軟體工程師。
問君能有幾多愁，工作讓我白了頭。廢寢忘食做大屏，老闆覺得不可行。橫批：太醜！
報表軟體，如經典的Excel、BI報表工具Finereport和其他的自動化報表工具軟體，這類產品的本質都一樣，就是統計和展現資料，並提供基礎的分析功能如排序、總計、方差等，產品目的是説明使用者掌握和瞭解資料，讓報表使用者通過觀察企業資料，知道當下發生了什麼事情。
資料視覺化主要是指借助於圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通資訊。簡單來說，就是將資料進行圖形化的表達。
相信很多人都看過視覺化圖表，如果沒看過，上google輸入關鍵字“資料視覺化”，可以搜到一大堆像下圖這樣的視覺化圖表。
企業資料分析可以分四步走：描述、診斷、預測、指導
談到資料，大家都喜歡拿大資料說事兒，精准行銷、客戶管理、企業洞察，但事實上，對於大部分中小型企業來說，把創立至今多少年來各個管道積攢下來的資料統合到一起，也僅僅只是小資料而已。
很多的人認為，報表就是BI。實際上，報表只是BI的一部分，雖然BI應用的結果通常需要通過報表來展示，但是，BI絕對不僅僅是報表。
其實，大家對這些概念的理解，如同20年前的ERP一樣。臺灣企業開始大量導入企業資源規畫軟體，以進行內部人事、薪資、財務、會計與進銷存等資料管理，同時藉由該軟體來彙總企業不同系統的資訊來源，進行統籌規畫管理。於是，ERP才逐漸為世人所知，ERP到底是什麼，大家開始眾說紛紜。
資料分析是一個龐大的工程，有的時候過於抽象且依賴經驗。本文是軟妹對學習和實踐資料分析的一個總結，希望提供一種通用的資料分析思路，並在分析思路的每個步驟中介紹相關的分析演算法及其應用場景，對於演算法只做淺層次的介紹，待讀者在實際使用中自行深入瞭解。
本文主要針對剛剛接觸資料分析或者面對一堆資料不知道如何下手的讀者，經驗豐富的資料分析師們可以略讀。同時，本文介紹的分析思路由於筆者的經驗和知識有一定的局限性，希望讀者在分析中合理參考。
在科技數位化浪潮的席捲下，企業紛紛建設自有的數據平臺，轉型資料化運營。社群媒體、智慧手機與大資料分析等工具正不斷的快速進化，單就臉書來看，全球目前就已有超過十億的人口都是他的用戶；當人人都可以擁抱各式各樣的大數據產品，不只是企業必須面臨營運上的轉型危機，員工與消費者也必須隨之改變；依目前的調查資料顯示，已有越來越多企業表示，若能有效提升數位化的成熟度，最終將得以轉化為財務表現上的獲利。
不過目前，很多人對數據產品的概念和理解還是模棱兩可，想入行做大數據產品經理，或者準備搭建、採購能夠滿足企業數位化運營需求的資料平臺，如果說很難把數據產品下個準確的定義，至少也要把資料產品的類型理清楚，弄明白數據產品有哪些不同的類型，不同類型產這樣心裡對大數據產品的概念也有了大體的輪廓，也知道了我們究竟需要什麼樣的大數據產品，以及如何一步一步達成產品目標，做起事來就更有的放矢。
商業分析能力=商業理解+事實分析能力（主要依靠資料源）。
關於商業理解，千篇萬律，大家已經講了很多了。
