帆軟大師兄

關於視覺化資料大屏，之前已經講了好多好多了，從大屏設計規範到大屏製作技巧、學習視頻等等，我們做了很多的經驗分享。

但還遠遠不夠，使用者始終在提出更高的要求，其中最重要的一點便是「更酷炫」

今天我想來diss市面上各種花里胡哨、出其不意的視覺化。


以上的視覺化大屏，乍一眼看上去，毫無重點，眼睛不知道往哪放。指標羅列太多，指標與指標之間沒有支撐性，也缺乏分析的內涵。即使是實時的資料，也沒有監控的動力。一句話評價：雖酷炫而然並卵。

尤其是對那些特別重視實用價值的公司/領導來說，空有好看的效果而沒有實際的內涵，可能會被領導評價為「花架子」，不務實，不好好工作，欲哭無淚有木有？！

工作中我們常常會遇到各種各樣的資料，為了分析這些資料，往往會將其視覺化。資料視覺化的第一步就是選擇合適的圖表。

怎麼做圖表？從Excel時代起，大家固有的思維就是按：有幾個「分類」，分幾個「系列」去填充資料。選擇能直觀展現結果的圖表來展現。這個過程其實是先有大致的資料分析結果，後用圖表來表達，我們稱之為視覺化1.0。而且，對於這種傳統圖表的展示形式，資料分析統計的人員來說往往會存在這樣一些問題：

筆者走訪過數十家帆軟建築行業內的合作客戶，經常會聽到這樣的一個疑問，「目前做的資料視覺化專案總感覺只是資料展現而已，而不達不到資料分析的高度，資料分析要怎麼做呢？」能提出這樣的問題，已經表明有些建築企業已經在探求深層次的資料價值了。

本篇文章，筆者將為大家解讀一下有關建築企業進行資料分析的三個問題，明確在行業快速變化的大環境下，我們對於資料應該有什麼追求，才能支撐企業生存下去並且能有足夠的盈利能力。

近日，全球知名調研機構 IDC 公布了 2018 中國數位化轉型大獎名單。南京醫藥股份有限公司（以下簡稱南京醫藥或公司）憑藉其供應鏈視覺化系統獲得全方位體驗創新領軍者獎。同時獲獎的還有中國科學技術大學附屬第一醫院（安徽省立醫院）、杭州萬事利斯綢文化股份有限公司等知名企業。

文|帆軟數據應用研究院 汪建輝

引言：

股份制改革對我國銀行業來說只是一個開始，企業在風險管理、創造價值等方面還有很長的路要走。風險管理要求提供精準的數據模型、創造價值要求充分銀行數據資產，這是數據治理的外部推動因素。此外，隨著第三次工業革命的到來，銀行業也需要進入定製化時代，以更低的成本，生產多樣化的金融產品，從而滿足不同顧客的不同需求。對數據本身而言，業務發展加快了數據膨脹的速度，也帶來了數據不一致等問題，業務部門的頻繁增加和剝離同樣會對數據治理提出挑戰。這些日益複雜的內外因決定了我國銀行業對數據治理的超高標準要求，而目前對應的經驗能力卻稍顯薄弱。

數據治理不僅需要完善的保障機制，還需要理解具體的治理內容，比如我們的數據該怎麼進行規範，元數據又該怎麼來管理，每個過程需要哪些系統或者工具來進行配合呢？這些問題都是數據治理過程中最實際的問題，也是最複雜的問題，今天我們將從數據治理的各個核心領域來解答這些問題。

日常工作中，涉及到資料的表格、計算、圖表和分析，大家首選的一定是Excel。

但我也看到不少朋友困惑於Excel的深入學習難度，機車的大數據處理效率。

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