每年雙十一,天貓都會在整點時刻直播戰績,可怕的戰績背後,不知道大家是否留意到背後的資料大屏,簡直炫吊炸天。

熒幕上不僅實時重新整理著資料,更滾動著全球交易記錄,以淘寶的資料體量,簡直尤物。

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資料分析時代早就已經來臨,從國家政府到企業個人,」大數據「和」資料分析「已經變成大家耳熟能詳的熱詞了。

但是你可能並不具備專業的資料分析知識和語言能力,或者學習了許多關於資料分析空洞的理論知識無法好好落地,在這裡,我們強勢安利一款資料分析的神器,不管你是從未涉獵過資料分析的小白,還是儼然在資料分析領域小成的資料分析師,更或者你想通過資料分析來為企業和部門帶來價值的先鋒者,它都能夠幫助到你,帶給你相對應的價值。

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「如果我們把FineReport比喻成一棵大樹,FneReport 9.0從智慧·共享·開放3個角度讓這棵樹長得更高,長出更多枝丫,那麼,FineReport 10.0則是讓這棵樹扎得更深更穩。」

帆軟一直推崇「提供使用者真正需要的產品」,拒絕被資本泡沫吹捧的不實技術綁架。但客戶的需求很多,我們也糾結於諸多需求的取捨中,什麼是我們30W+報表/BI工程師,獨立開發者,真正需要的功能和特性。回歸初心,夯實基礎,適當給產品做減法。既然是通用型工具,穩定安全可靠為先。

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談到資料分析,自然離不開賴以使用的資料分析工具。

可用於資料分析的工具有很多,Python、R……還有各式各樣的專業工具。其中,Excel也是推薦的比較多的一種,尤其是剛入門時,能幫助快速建立資料分析思維的,很有用,何況Excel的基礎技能都是大家必會的了。

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在沒有利用BI(商業智慧)搭建完備的資料分析結構前,企業都是按照傳統的方式來實現業務資料需求,就是各部門將自己的需求提給信息化部門去做。

但「技術問題一股腦的扔給IT部」的方式,溝通成本高、需求響應慢。在倡導「人人都是資料分析師」的年代,是很低效的配合方式。

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10月25-27日,帆軟軟體有限公司舉辦的2018中國建築行業IT峰會在武漢盛大召開,100多家企業列席參會。圍繞「向數而生」這一峰會主題,中建鋼構、廣西建工、雲南建設等企業嘉賓分享了對建築行業資料建設的深刻見解,共築行業資料應用風向標,讓真正的信息化建設者可以迎風而上,向數而生。本次大會更是邀請ITSS媒體總編李衛忠主持本次峰會。本次大會通過資料洞察,剖析行業新動態,推動商業模式創新,與百家企業共同見證新生態、新機遇下的行業新出路!

帆軟資料應用研究院院長楊揚 致辭

楊揚院長用一句磅礴大氣的詩詞開啟了我們今天的建築大會。茫茫九派流中國,沉沉一線穿南北。或許我們又迎來了一次資料革命。那麼資料革命最大的挑戰是什麼呢?楊揚院長問到。關於這點,楊揚院長有過深度的思考:在建築行業飛速發展,即將資料變革的今天,最大的挑戰是資料人才的培養。
楊院長還說到帆軟是和客戶共同成長的。目前,帆軟總客戶已經超過7000多家,從06年發展至今,達到了國內商業智慧領域第一的成績,這不得不說是一個嶄新的開始。

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撰文|帆軟資料應用研究院 王立鑫
品牌服裝零售,屬於服裝產業鏈的前端管理,也是服裝企業最容易做出資料業績的一環,品牌服裝零售的資料分析,該做些什麼?又該怎麼做?
針對這個問題,深圳茜子飾品有限公司信息總監徐濤給我們分享了對零售資料運用的經驗,希望能給大家帶來一些啟發!

一、茜子服飾介紹

茜子(SHE』S)公司是一家以髮飾為主,涵蓋圍巾、帽子、太陽鏡、精品等時尚飾品的公司,採用設計-生產-銷售一條龍的銷售模式。銷售除了自營門店還包括網路上的網銷部分和加盟商,在全國擁有400家店鋪。

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FineDay是帆軟全新打造的新品發佈和用戶體驗日主題活動。在這一天我們將帶來「Fine+」系列產品全新版本的發佈與互動體驗,更有在台標杆企業的數據分享盛宴,以及智能應用與管理兼具的協力廠商、大數據應用主題。What a FineDay,讓數據科技與多巴胺一起共振。

速速點進鏈接報名吧!

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引言

在之前的研究院文章中我們從信息化層面上論述了電力資料決策平台構建的必要性,以及依託人力資源管理為基礎的起步方式。隨著電改的推動,發電側市場的競爭日趨激烈,基於業務管理的經營分析愈加重要。那麼針對發電公司,為加強經營管控能力,如何進一步搭建線上經營管理的資料決策平台呢?
構建以線上經營管理為核心的資料決策平台,能夠幫助發電公司在激烈的同質化競爭中獲得更好的發展。帆軟行業顧問團隊經過20餘家發電公司的交流調研,整理出發電公司經營管理資料決策平台的總體框架以及構建思路,為正在以及將要構建企業自己的資料決策平台的公司提供參考。

一、發電公司的經營現狀

集團性發電公司的業務一般涉及電力、熱力、港口、煤礦等相關產業的開發和經營管理。電力板塊一般包含火力發電廠、風電場、光伏電站、水電站等,發電公司在歷經廠網分離、通過多次資產整合重組後,產生很多不利因素,這些因素在發電公司的經營發展中形成管理離散化、增產增收不增效、同質化競爭嚴重三大痛點。

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作為一名在資料行業打拚了兩年多的資料分析師,雖然目前收入還算ok,但每每想起房價,男兒三十還未立,內心就不免彷徨不已~
兩年時間裡曾經換過一份工作,一直都是從事大數據相關的行業。目前是一家企業的BI工程師,主要工作就是給業務部門出報表和業務分析報告。
回想自己過去的工作成績也還算是不錯的,多次通過自己分析告,解決了業務的疑難雜症,領導們各種離不開。
但安逸久了總會有點莫名的慌張,所以我所在的這個崗位未來會有多大發展空間,十年之後我能成為什麼樣的人呢?自己的收入空間還有多少?
一番惆悵之後,別再問路在何方了,於是抄起自己的「傢伙」,花了一小會時間爬了智聯招聘上BI崗位的資料信息,做了個分析。

PS:所用工具為Python+BI

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