傳統製造業一直是經濟發展的支柱型產業，全球化因素與區域競爭，強迫製造業重新思考在價值鏈中的角色，製造業必須朝「製造智慧化」方向進化。德國已喊出第四次工業革命，以虛實合一製造系統為核心，智慧工廠為精隨，發展德國工業 4.0。台灣製造業也正面臨製造業升級轉型的壓力，如何優化現行的工廠管理機制、提升產業鏈的靈活應變、正是製造業是否轉型成功、搶占商機的重要關鍵。在工業4.0的新形態之下，傳統的製造業愈加趨向服務型的製造業，從產品的設計生產到銷售都由資訊網路連接在一起，實行一條龍的服務。這種趨勢為製造業提供了從B2C的商業模式到C2B模式的轉化，生產形式也從單純的工廠集中化生產轉變為分散化生產，促成了生產地點不固定、生產方式多樣化的製造生產新特點。
傳統的人工資訊採集模式已經無法適應碎片化、場景化的資訊時代，從而影響公司在未來戰略發展上的決策評估，如公司財務預算，風險評估等的時效性和準確度，無法滿足公司業務快速發展的需求。那麼如何將如今龐大而又複雜的碎片化資訊在短時間內變為具有商業價值的資訊成為企業在未來長遠發展道路上的首要問題！
不曉得大家有沒有發現，過去企業搞IT都強調上系統、搞流程，而近幾年，IT相關的新聞、會議，都圍繞資料。
確實，現在任何一個稍具規模的公司，都在強調資料的重要性。無論是否與IT行業有關，資料都是其必不可少的組成部分，各種各樣的資料均需要資料庫來承載與維護（無論是大型的資料倉庫，如DB，還是流行的Oracle、MySQL、Sybase等）。所以一個好的DBA的作用顯得極為重要，不僅需要能夠進行日常維護，對於資料庫本身的優化（包括資料庫系統架構優化與SQL優化）及資料庫整體架構設計，也非常重要。小編身邊不少IT朋友都將DBA作為近5年奮鬥的職位。
正大天晴葯業集團是集科研、生產和銷售為一體的創新型醫藥集團企業，是國內知名的肝健康藥物研發和生產基地，為國家重點高新技術企業、國家火炬計劃連雲港新醫藥產業基地重點骨幹企業，2017年位列中國醫藥工業百強企業榜第17位。目前，正大天晴擁有研發人員1000餘名，在研項目180多個，其中一類新葯30多個，生物葯20多個。隨著企業的發展和研發能力的提升，正大天晴的研發費用年投入已超過10億元。
在這樣一個龐大的體系之下，資料和資訊的實時把控與決策對於管理層來說非常重要。但是，眾所周知，忙碌的高管們大多時間不在辦公桌前，出差、上下班、會議等，而重要的資料報表和分析報告都是在辦公室電腦前才能打開，這種查看方式與高管的辦公特點產生了突出的矛盾，耽誤時間並且有可能錯過重要的資訊與時機。因此，對於這些管理層而言，一個隨時地隨地能夠查看資料的產品，能極大地提升工作效率並充分利用碎片時間，同時，也能節省勞動成本。
大型傳統企業，通常都面臨業務系統資料孤島、各板塊專業化程度高、多流程銜接交叉、資料不統一不完整不開放等問題。在搭建好實體層面hadoop資料平臺的基礎上，如何以業務流程為導向梳理資料走向，達成資料價值轉化輸出？
接到這個任務，真是摸著石頭過河。不知道是否有類似經驗的朋友，可以分享一下經驗或感悟？
在目前的大數據趨勢中，數據的大屏視覺化成為大家所推崇的一種互動展示模式。如果我們能夠早一些了解和掌握這方面的技術，相信對我們的未來將會非常有幫助！
我們知道，通過報表工具實現大屏展示可以通過單張報表、多張報表 Dashboard 布局或者多張報表頁面布局等方式實現。
先舉兩個例子吧，分別是我和朋友Eric的分析師之路。
Eric碼農轉行，雖半路出家，但如今管得了資料倉儲，寫得了模型，還能獨立設計資料標準和模型管理流程，業務水平僅次於部門leader；我呢，統計學出身，經歷了幾次跳槽轉行之後，才最終走上資料分析師之路。
2019年最新30個資料視覺化工具，趕緊收藏，記得點贊！！
1、零編程工具
我們知道報表工具就像是加強版的Excel，主要用途就是製作各種報表。但有一個報表工具，不僅本身很強大，能高效率無重複的製作各種報表，還擁有豐富的視覺化，能做資料分析。
最近更是新出了幾款插件，能線上預覽檔案，能做GIS數據地圖，還能叢集R語言！
網路攻擊沒有國界，現今面對的威脅已非單一人、單一部門乃至於單一企業可以有效防守，孤軍奮戰難以抗衡全球更複雜、規模更大且有組織的縝密惡意攻擊。因此，很多企業開始意識到保護自身企業的資安至關重要。
而在企業的業務運轉過程中，要用到各種各樣的軟體服務，包括CRM系統，ERP系統，財務系統，報表系統等等，企業的核心資料都會在這些系統上流轉。
又到了寫年終報告的時候，相信大多數人最近都在找範本，梳理工作指標，做PowerPoint吧。
過去一年成績無論好壞都已定性，但年終報告作為年底展示成績和價值的機會，關乎到能否給明年的自己「賣上一個好價錢」。關鍵年終報告是一拍板子的事，直接關乎到年終獎和升職加薪。
