目前市場上活躍的報表工具不少，有老牌新興之分，收費付費之分，開發語言之分等。對於一個對初涉報表開發領域的程式設計師來說，要選擇一款合用的報表工具絕非易事。對於報表開發老手來說，了解報表市場最新狀況以檢視當前開發工作，也大有裨益。

對目前的報表工具主要從下面幾個方面做一個分類：

DB-Engines 剛發佈了 2019年5月份的資料庫排名。DB-Engines 排名的資料依據 5 個不同的因素，詳情請看ranking method。

排名前十五如下：

對於資料分析師來說，視覺化永遠是一門不過時的學問，不僅因為上到企業高層、下到業務分析都要用到視覺化，更因為它是分析師手中的優秀工具，它向我們揭示了資料背後的規律。 但很多人又會問，自己做的資料視覺化其貌不揚，老闆直搖頭？ 其實想要做出漂亮的視覺化非常簡單，很多人只是瞭解其中基本的圖表類型，比如柱狀圖、橫條圖、圓形圖等，但想要實現視覺化進階，還必須掌握一些高級的圖表效果。 本文介紹的25個圖表效果都是十分經典和實用的，如果能夠活用它們，就能讓你的視覺化瞬間提升一個level！不信你看看下面幾張圖：

一、入門的過癮是能【咻~的一下看完】

《深入淺出數據分析》

資料分析入門第一本。通俗簡單，卻能夠讓你對資料分析的相關概念有大致的瞭解，要去體會作者傳達出來的思想邏輯和分析原則，這對你以後的學習有很大的幫助。

《深入淺出統計學》

號稱[文組也能看懂]的統計書。儘管閱讀容易，但所講的知識在資料分析中都是常見且必須掌握的，比如基本的統計量，基本上每個分析專案中都會用到；比如基本的概率分佈，總體與樣本的概念、置信區間、假設檢驗、回歸分析，都是關於資料分析的統計學知識。

對於資料分析，我一直強調核心是業務，透過業務的分析邏輯影射到資料分析的處理邏輯，而資料分析工具則是説明我們實現結果的手段。 但是，你說工具不重要吧，他又很重要，就像什麼樣的路選擇什麼樣的交通工具，合適的工具能幫我們更快的達到終點。對應資料分析的不同環節，也要選擇不同的工具，甚至選擇更容易上手。今天這篇文章，就是來掃盲工具的。

估計網路上沒有比這個更全面的了

一、從工具屬性和分析師需求來劃分

在企業中，資料分析師往往分為業務和技術兩類，兩者能力和工作內容有較大區別，對於工具的要求也各有側重。

說起BI工具，雖然從1996年BI概念提出到今天，已經有整整20年的歷史，但BI市場的格局仍在劇烈動盪。開源軟體與商用軟體之間的爭奪此消彼長，不斷攪動市場，這給企業在進行BI工具選型時造成了巨大的困惑，BI工具該選哪一家？每一家的BI工具有什麼特點？他們之間的區別又有哪些呢？ 對於企業的IT部門來說，在進行BI工具選型之前，首先要考慮自家企業的需求，比如如果企業只需要做三四張報表，那麼用開源報表寫點代碼就行了，但是如果專案要求週期長、報表多，就不如選用商用BI工具。除此之外，還需要考慮BI工具安裝部署的複雜程度、後期維護成本、產品升級難度、產品性能強度，學習成本、是否支援參數過濾、多變場景需求的適應性等。 那麼在這裡，內文將從開源和商用兩個方面對國內外的BI工具進行綜合對比。如果妳正在尋找一款合適的商業智慧BI分析工具，希望這篇對比文章會對你的選型有所幫助。

報表≠BI

很多的人認為，報表就是BI。實際上，報表只是BI的一部分，雖然BI應用的結果通常需要通過報表來展示，但是，BI絕對不僅僅是報表。

其實，大家對這些概念的理解，如同20年前的ERP一樣。臺灣企業開始大量導入企業資源規畫軟體，以進行內部人事、薪資、財務、會計與進銷存等資料管理，同時藉由該軟體來彙總企業不同系統的資訊來源，進行統籌規畫管理。於是，ERP才逐漸為世人所知，ERP到底是什麼，大家開始眾說紛紜。

資料分析是一個龐大的工程，有的時候過於抽象且依賴經驗。本文是軟妹對學習和實踐資料分析的一個總結，希望提供一種通用的資料分析思路，並在分析思路的每個步驟中介紹相關的分析演算法及其應用場景，對於演算法只做淺層次的介紹，待讀者在實際使用中自行深入瞭解。

本文主要針對剛剛接觸資料分析或者面對一堆資料不知道如何下手的讀者，經驗豐富的資料分析師們可以略讀。同時，本文介紹的分析思路由於筆者的經驗和知識有一定的局限性，希望讀者在分析中合理參考。

不曉得大家有沒有發現，過去企業搞IT都強調上系統、搞流程，而近幾年，IT相關的新聞、會議，都圍繞資料。

確實，現在任何一個稍具規模的公司，都在強調資料的重要性。無論是否與IT行業有關，資料都是其必不可少的組成部分，各種各樣的資料均需要資料庫來承載與維護（無論是大型的資料倉庫，如DB，還是流行的Oracle、MySQL、Sybase等）。所以一個好的DBA的作用顯得極為重要，不僅需要能夠進行日常維護，對於資料庫本身的優化（包括資料庫系統架構優化與SQL優化）及資料庫整體架構設計，也非常重要。小編身邊不少IT朋友都將DBA作為近5年奮鬥的職位。

前言

正大天晴葯業集團是集科研、生產和銷售為一體的創新型醫藥集團企業，是國內知名的肝健康藥物研發和生產基地，為國家重點高新技術企業、國家火炬計劃連雲港新醫藥產業基地重點骨幹企業，2017年位列中國醫藥工業百強企業榜第17位。目前，正大天晴擁有研發人員1000餘名，在研項目180多個，其中一類新葯30多個，生物葯20多個。隨著企業的發展和研發能力的提升，正大天晴的研發費用年投入已超過10億元。

在這樣一個龐大的體系之下，資料和資訊的實時把控與決策對於管理層來說非常重要。但是，眾所周知，忙碌的高管們大多時間不在辦公桌前，出差、上下班、會議等，而重要的資料報表和分析報告都是在辦公室電腦前才能打開，這種查看方式與高管的辦公特點產生了突出的矛盾，耽誤時間並且有可能錯過重要的資訊與時機。因此，對於這些管理層而言，一個隨時地隨地能夠查看資料的產品，能極大地提升工作效率並充分利用碎片時間，同時，也能節省勞動成本。