帆軟大師兄

當大數據時代到來的時候，很多企業都紛紛採用大數據策略，希望通過大數據策略來打開市場，實現百戰百勝的願望。那麼，採用大數據策略能讓企業百戰百勝嗎？業內人士認為，企業在剛剛掌握ERP以及其他業務的基礎上就想要掌握大數據，顯然是不可能的。尤其是，在大量數據的環境中，企業面臨的危機更多。

關係資料庫提供的只是部分解決方法

隨著FineReport報表技術的日益成熟，其市場攻勢也越來越強勁。帆軟與天職國際會計事務所的合作無疑是FineReport市場領域進一步拓展的又一勝利。
天職國際會計師事務所有限公司創立於1988年，總部北京，是中國本土最早創辦的會計師事務所之一。經過二十多年的成長，天職國際已發展成為一家擁有從事證券、期貨相關業務，國有特大型企業審計業務，金融相關審計業務，會計司法鑒定以及在境外上市公司審計業務等執業資格的國際化會計師事務所，是目前國內規模最大、職業資格最全、專業服務領域最廣泛的會計師事務所之一，2009年度中國註冊會計師協會公布的中國百強會計師事務所天職國際位列13位。
天職國際實行高級集中的一體化管理模式，目前在中國大陸各大省份城市和香港都設有分部。作為UHY國際會計集團在中國地區的唯一成員，擁有廣泛的國際聯繫和資源網路。同時，基於管理體制和國際審計準則的要求，天職國際在執業標準、專業規範、質量控制、風險控制以及事務所管理等制度方面形成了一整套科學規範的管理體系。
天職國際對管理模式的重視和苛求，迫切需要一款能夠駕馭複雜體系的報表軟體來進行協助。在眾多的報表軟體中，天職國際相中了FineReport，這主要是基於FineReport報表完善的功能體系能夠完全滿足天職龐大管理系統的要求。
對於會計事務的管理，要求對數據進行綜合核算，提供經濟信息，謀求最佳經濟效益。這就要求所選用的報表軟體擁有強大的數據展示和數據分析功能，而FineReport無疑是最佳選擇。
FineReport報表支持純DHTML和Swing兩種方式的展現，動態控制頁面，並且能以多種樣式如html、word、pdf呈現數據，便於數據的多途徑存檔和傳遞。此外，FineReport圖表製作軟體還支持豐富多樣的圖表類型，如柱狀圖、折線圖、儀錶盤等，讓數據展示更加明晰。並且，圖表可以直觀地展現數據的內在關係，形象地展示數據的狀態，為數據的分析與決策提供輔助。
不僅如此，FineReport報表內置功能齊全、解釋詳盡的公式集，並支持自定義公式，為複雜數據分析和處理提供了可靠的保證。此外，FineReport對大數據量的處理自如和動態擴展計算，對用戶的複雜表結構和要求進行完美的支持。
此次成功合作，再次證實了FineReport報表工具在各大行業和領域廣受認可。這些功能優勢和客戶信任是FineReport報表穩紮穩打佔領各行各業市場領域的關鍵因素和訣竅。其後，帆軟人將繼續秉承嚴謹而紮實的工作態度，為FineReport報表工具的市場拓展創造出更光明的前景。
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青島部署了很多機器人企業，這麼做有什麼好處？主要就是機器可以採集更多數據，在數據的分析上，可以提高效率，保證產品質量

工業大數據就是和工業領域信息化相關的數據，與工業互聯網緊密相關。

雲計算和大數據是當前炙手可熱的話題，用雲計算技術推進政府的資源共享、向服務轉化，用大數據技術整合數據資源，打破部門壁壘和權利集中，是目前走在前面的城市管理者關心的問題，而北京市信息資源管理中心，作為政務數據交換整合利用的先行者，他們的工作一直被電子政務領域所關心。2015年3月31日，在北京國際會議中心舉辦的第三屆中國國際雲計算技術和應用展覽會暨論壇（CloudChina2015）上，北京市信息資源管理中心的穆勇總工程師，發表了主題為《基於政務雲的大數據平台及應用示範》的演講，務實的介紹了為北京市政務雲設計的原型大數據系統的初衷、應用場景和目前的一些進展情況。

什麼是政務大數據，如何能得以有效利用

創新史上由於偶然或意外發現的產物和進程俯拾皆是。舉例來說，微波爐，X光機，盤尼西林等等，都不是一紙設計的產物，而是極具視野、動力十足的革新者們將眼前之物應用於更廣泛層面的產物。

數字世界中也是如此，這裡技術的進步大大依賴於橫向視角和開發現有技術和信息潛在功能的開闊視野。

與其他一些相關工程職位一樣，數據科學家的影響力與互聯網同進同退。數據工程師和數據分析師與數據科學家攜手共同完成這幅「大數據時代」巨作。他們共同努力擬定數據平台要求，基礎和高級演算法，提供數據分析和展示所需的可視化工具，並將價值創造以易於理解，富於見解的方式反饋給其他部門。

三者之間的定義又是如何界定的呢?

一、應用背景 
企業在近幾年快速發展，規模也越來越大，而信息傳遞與反饋手段卻仍然比較落後，隨著信息技術的不斷發展，人們開始通過嘗試利用技術手段改善這種環境。企業的項目不斷增多，而作為高層管理者，通過層級上報的方式雖然可以了解項目的經營情況，但是往往不能保證及時性，而管理者的精力又是有限的，不可能去每個項目上天天視察。在這個大背景下，高級管理層如果想了解每個項目的收入和支出的情況，就可以藉助網路技術來實現這個需求，然後根據數據分析結果進行控制。
二、工具 
FineReport報表軟體、某關係資料庫、某企業管理系統。
三、成本管控資料庫表 
核心業務系統成本管控數據存儲結構：

四、需求分析 
對企業內所有項目的收入與支出情況進行實時監控，出現波動較大的項目會自動預警。而數據來自於業務系統的數據統計結果。
基於工期的時間維度分析
1：分析每個月份的項目總收入金額
2：分析每個月份的項目總成本金額
3：分析每個月份的項目利潤總金額
4：分析每個月份的項目標後預算值
基於差值的對比維度分析
1：曲線平滑的說明項目運營穩定
2：波動大的項目說明出現了問題
3：通過波動值範圍向管理層預警
五、數據分析 
通過企業管理系統進行數據的採集，
選擇某一個項目，查詢該項目在工期內每個月份的收入和支出運營情況，出現波動超過閾值時自動報警。

六、報表製作
傳統的製作方法
難點1：需要開發程序，對於業務部門人員開發難度較大
難點2：過去的報表很難進行比較直觀的圖表製作
難點3：數據來自於複雜資料庫表結構的數據集統計結果
利用FineReport圖表製作軟體
優勢1：支持多數據源的聯合查詢，輕鬆實現數據的提取
優勢2：可以自動生成圖形化的報表，可幫助管理層直觀分析
優勢3：可以嵌入目前的業務系統，高度實現了系統的集成化
優勢4：可以通過傳遞參數進行數據鑽取，實現了宏觀和微觀的查詢
七、效果展現
按照工期的時間序列排序的每月數據，可以通過超鏈接的方式進行數據鑽取查詢收入和成本的詳細情況


根據生成的成本管控動態圖，進行每個月的對比分析，收入低於成本的說明項目虧損

根據生成的曲線圖，分析項目運營的穩定性，如圖所示，2011年1月份出現了波動，分析原因是材料漲價造成的成本上升。

根據設定好的閾值，結合了第三方軟體的開發，實現了自動預警功能

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大數據時代已經來臨

大數據時代的到來，讓「數據即資產」成為新的全球共識，發展大數據已經成為全球趨勢，國家競爭焦點正從對資本、土地、人口、資源/能源的爭奪轉向對大數據的爭奪，大數據顛覆性地改變全球戰略格局、國際安全態勢、國家治理架構和資源配置模式，引發了巨大的經濟社會變革。對於中國而言，只有將發展大數據上升為國家重大發展 戰略、上升為提升國家治理體系與治理能力現代化的層面，才能實現「變道超車」。

不同於普通數據分析軟體的設計，表單設計擁有很多普通報表設計無法企及的優勢：
整體性：普通報表軟體中，報表是一個整體，無法實現局部刷新，表單是由各個組件組件，可以實現組件內刷新，即局部刷新；
自適應：普通報表無法實現自適應，表單可以完美的實現自適應，更好的支持移動端的使用；
控制項：普通報表實現參數查詢，只能將控制項添加到參數面板中，表單不僅可以在參數面板中添加控制項，同時還可以單獨使用控制項，實現數據的過濾；
聯動：普通報表中單元格或圖表製作無法直接與單元格實現聯動，表單卻可以實現報表塊或圖表塊與報表塊的聯動。
為了彌補cpt模板設計關於自適應布局、局部刷新等等方面的不足，圖表製作軟體FineReport推出了表單設計模式的概念，可以通過表單來實現移動端的自適應，組件間的聯動。
表單設計模式布局方式
布局方式包括四種：自適應布局、水平盒子布局、垂直盒子布局和卡片布局，其中默認的布局方式為自適應布局。
表單設計器界面
點擊菜單文件>新建表單，即可新建一張表單，在新的表單中可為表單選擇不同的布局方式，可為表單添加不同的組件，其中這些組件報表報表塊、參數面板、圖表塊、控制項幾種類型，如下圖所示：

報表塊
報表塊是指，可在該組件中綁定單元格數據，以表格的形式在組件範圍內顯示數據；
參數面板
參數面板是指，為表單添加過濾參數面板，所有過濾控制項全部添加在該面板上；
圖表塊
圖表塊是指，可在該組件中選擇任意FineReport圖表製作軟體支持的圖表類型；
控制項
控制項是指過濾數據的組件，既可以作為組成部分添加到參數面板中，也可作為單獨的組件添加到表單主體界面中。
如下圖，表單中添加了所有的組件，幫助大家理解各個組件的含義：

表單設計的詳細介紹及示例請查看FineReport幫助文檔中的表單設計章節。
表單設計步驟
如下圖，表單設計的一般操作步驟：

新建表單：點擊文件-新建，新建一張表單；FineReport支持新建工作薄，即普通cpt模板，還支持新建表單，兩種設計模式；
拖入組件：根據實際情況拖拽組件到表單主體中；FineReport表單支持多種不同的組件類型，包括報表、參數、圖表和控制項，後續詳細介紹；
定義數據集：定義各個組件數據來源，與普通模板的數據集一樣；在數據集面板中定義組件的數據來源，所有組件公用一個數據集面板；
設置表單樣式：即設置表單的顯示樣式；可在表單屬性表中設置組件框架樣式，也可設置相應組件內樣式

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帆軟軟體有限公司近日與中國銀監會達成合作意向，將旗下的圖表製作軟體FineReport報表軟體應用於銀監會下屬的監管系統中。這是繼涉足多家銀行機構之後，FineReport報表在金融監管領域的首次嘗試，意味著其在經濟領域的又一次邁進。
中國銀監會是制定並發布對銀行業金融機構及其業務活動監督管理規章、制度，負責統一編製全國銀行業金融機構的統計數據、報表，對銀行業自律組織的活動進行指導和監督的機構，它旨在通過審慎有效的監管，保護廣大存款人和消費者的利益；通過審慎有效的監管，增進市場信心；通過宣傳教育工作和相關信息披露，增進公眾對現代金融的了解；努力減少金融犯罪。因此，中國銀監會及其下屬機構對於我國銀行體系的改革和發展起著至關重要的作用。
FineReport報表此次與中國銀監會這樣的高端組織達成協議，不僅說明了銀監會對FineReport的信任，也證明了這款報表軟體自身的優越性。
銀監會的一項職責是對銀行業金融機構的業務活動及其風險狀況進行非現場監管，建立銀行業金融機構監督管理信息系統，分析、評價銀行業金融機構的風險狀況，這就需要藉助一套完善的報表系統。FineReport的出現完美地解決了銀監會的這一需求，只需一兩步簡單地拖拽動作，它便能夠通過精美的圖表製作展示出各個銀行的財務狀況，快速協助銀監會掌握銀行存在的潛在風險，為及時下達調控政策提供強有力的輔助。
最為被銀監會的工作人員交口稱讚的，是FineReport報表的零編碼表單製作。作為該款報表的使用者，基本無需具備多少代碼知識，就可以做出與專業代碼寫手相媲美的報表效果圖，這也正是銀監會最終確定要與其合作的關鍵所在。
使用了FineReport報表後，銀監會定期統一編製全國銀行業金融機構的統計數據,j進行數據分析，工作變得高效。同時，因為處理後公布的圖表簡單易懂，更利於普通民眾閱讀並接受，這在一定程度上拉近了銀監會和百姓間的距離，加深了社會對銀監會日常工作的了解，使得今後相關政策的制定更加容易被廣大百姓理解，也更有利於普通人對於國家經濟建設的獻言獻策。
FineReport與中國銀監會的此次合作，不僅是軟體產業與金融監管部門的一次跨區域交流，也是我國經濟建設中民主化進程的一次有益嘗試。我們也期待著更多的軟體行業能夠以此為先導，為我國的高速發展的經濟提供信息化動力。

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近期「數據地圖」很火，很多人誤以為數據地圖是一種地圖，這種理解對也不對。數據地圖其實是圖表的一種，因為與地理因素的密切關係，又被稱之為數據地圖或數據地圖報表。在企業級報表軟體中使用數據地圖展示數據、進行數據分析是有一定優勢的，因為企業的很多信息數據是與地理位置相關聯的，例如各區域的銷售額和利潤額等。這種情況下，如果能採用地圖的形式來反映這些數據，無疑會比單純的表格或一般的圖表要直觀形象得多，信息溝通更加有效，也更具專業的品質和形象。
那麼用將報表數據和地圖集成起來展示數據的優勢具體表現在那些方面呢？下面用一個具體案例來體現這種優勢：（數據地圖和報表數據集成的具體過程本文不再詳述，可參考：如何製作數據地圖報表）
數據地圖的製作工具：FineReport圖表製作軟體
數據來源：大商集團
用FineReport進行圖表製作完成後，在報表平台上配置完成之後，就可以用來分析數據了。
配置的數據粒度可以自己選擇，選擇具體公司，宏觀掌握整個公司的銷售情況，查看銷售額和目標完成度，以及會員銷售、團卡銷售、禮券銷售、送券金額、買減金額、退貨金額毛利金額、毛利率、顧客人數、客單價、會員人數、件單價、團卡人數等整體細分項目情況。

用數據地圖分析數據的優勢在接下來的步驟里就可以體現出來了。看完總公司的數據之後，可以按地區查看地區銷售情況，本例中配置了佳木斯、大慶、瀋陽、撫順、大連、濟南、鄭州、西安、成都等地區的數據。

在具體的地區中，還可以查看該地區的具體行業銷售情況，本例中配置了百貨、超市、NTS、電器等四種行業情況。

看具體地區的具體行業中，還可以選擇更加細分的行業內容查看，如百貨具體到哪種百貨：

在某家店裡可以查看具體樓層的銷售情況：

樓層的數據可以細分到哪個櫃檯數據：

查看櫃檯內的具體信息和銷售情況：



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互聯網時代的到來完全改變了經濟和政治的格局，大數據的力量徹底轉變了大多數的業務流程，我們能夠做出比以往任何時候都有把握的決策和判斷。
你能估算大數據的價值嗎？

什麼是「大數據」（Big data）？研究機構 Gartner 給出了這樣的定義。「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據是數據分析的前沿技術。從各種類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力，就是大數據技術，這也正是促使大數據技術具備走向眾多企業的潛力。大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理，通過「加工」實現數據的「增值」。


近 10 年來，政府和企業在世界範圍內收集了大量互聯網用戶的數據，不僅僅是姓名和數字，而是一連串數據---大數據。國際數據公司 (International Data Corporation) 最近預測大數據行業複合年增長率將達到 26.4％，在 2018 年達到 415 億美元。這意味著越來越多的企業和組織將花費巨資研究分析大數據並獲得有價值的信息。負責美國宇航局在加州帕薩迪納市的噴氣推進實驗室大數據的 Chris Mattmann 表示，NASA 總共管理著幾百 PB 容量的數據，幾乎達到 1EB。


1 EB(Exabyte，艾可薩位元組或艾位元組) 是多少容量？這意味著 10 億 GB，像這樣：1000000000 GB。


這些巨大的數據擴散的速度如此之快以至於傳統的數據技術跟不上它們的節奏。TNS 市場研究公司 (Taylor Nelson Sofres）亞太地區首席執行官 Chris Riquier 告訴我大數據對市場研究有非常大的影響。Riquier 表示，市場研究是建立在調研和問卷調查之上的。他講道，在過去，調研的過程或花費數周的時間，最終用呈現的數據來分析企業規模和相關信息，通過整合社交媒體數據、搜索數據以及其他形式的大數據來做成報告，而現在我們有機會來「重新思考研究是如何完成的。」Riquier 表示，由於大數據，我們對「市場和決策力的反應已經發生了很大的變化。」


在今天的數字世界裡，大數據通過跨行業、政府、科學、公共健康和學術界來發現相關性。在過去，從信息里的海洋里獲得有用的數據信息對大多數人來說一直是可望而不可即的事情。直到去年，哈佛雜誌在 2014 年刊登的一篇文章，標題為「為什麼大數據是一樁大買賣？」（Why「Big Data」is a Big Deal），文中表示通過改進的統計和計算方法, 包括關聯數據集、可視化數據以及創建「大演算法」等這些關鍵的創新，能使我們快速處理這些數據並為我們所用。從物理學家到文天學家，他們長期與大數據打交道，數據科學家和社會學家通過結合定量與定性的方法來從大數據中獲得有用的信息。實際上，大數據正在創造一個新領域，哈佛大學工程與應用科學學院為此開設數據科學碩士學位。


在《大數據-一場改變我們生活、工作和思考的革命》一書中，Viktor Mayer-Schonberger 和 Kenneth Cukier 談到企業是如何改變方式來做出決策---基於對大數據的分析。例如，谷歌通過其收集的大數據來預測預測禽流感的散布，其反應速度比美國疾病控制中心還要迅速。


據華爾街日報最近的一篇文章，加拿大銀行使用由開源軟體開發商 Apache 開發的 Hadoop 來儲存和處理大數據，並能識別洗錢和欺詐等犯罪行為。


大數據之於普通人


哈佛、NASA、谷歌和 Apache 利用大數據的分析能力在世界範圍內帶來先進的技術，但就像我之前提到的，這並不意味著科學家們能很快從大數據中受益。讓我們來看一看一些企業和公司在收集和管理大數據的幾個方面。


其中大數據最主要的一個用途就是在市場中的搜索引擎優化（SEO)。公司和企業能利用搜索引擎公司如谷歌和必應提供的工具，結合不同的社交媒體數據，收集有用的信息來進行網路營銷。諮詢公司 Hall Analysis 的研究員 Joe Hall 主要研究搜索引擎優化和大數據，他表示有兩種方法能使用大數據來處理搜索引擎優化。


他說：「第一種是處理與大數據數據分析集有關聯的業務。在大多數情況下這意昧著大品牌和大企業能獲得非常多的數據。」Hall 引用一個例子，一個客戶有 1600 萬個反向鏈接，或者從其他網站鏈接指向客戶的網站。這些鏈接對谷歌和其他搜索引擎來說是一個非常重要的排名因素。他解釋說，數據集的大小需要像模式分析那樣有強大的處理各種任務的能力，並在這種水準下為反向鏈接分析改變規則。

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Hall 表示，第二種方法是公司能利用大數據使搜索引擎優化變得更具態勢感知能力。這表明使用相關性研究能更好了解排名因素以及用戶點擊率、排名結果頁面等用戶行為分析。這兩種分析類型都需要大數據分析來達到最終的目的，並能有效幫助 SEO 專家開闊一個「更大的局面」。


另一方面是大數據圖表製作軟體在商業活動中能獲得用戶的忠誠度。舉個例子，比如我是一個創業公司的創始人，在我成功運作公司的第一年後，公司業績蒸蒸日上，於是我給自己放個大假，去夏威夷度假。但在機場安檢的時候，檢票員告知我由於我的箱子超重，我需要付額外的費用。但是檢票員可能不知道，作為一個成功創業公司的創始人和 CEO，我和我的員工將會在全世界各大城市奔波，為航空公司貢獻更多的里程。如果航空公司使用大數據整合來自信用卡公司、社交媒體源、博客、酒店等相關信息，他們會可能取消這樣的額外收費還能獲得一個忠誠的客戶。


無論是大公司的 CEO 或是研究癌症的醫生，或是一個淘寶店老闆，使用大數據分析都將會為他們帶來有價值的信息。當我們進入到這樣一個時代：基於大數據分析來作出決策，這將不可避免地改變我們思考世界的方式。

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今天這一代人出生在數字化時代。而下一代人將進入大數據報表軟體時代。

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html5的優點諸多，網路標準公開、可以跨平台使用、自適應網頁設計、支持即時更新，可以認為html5就是未來的趨勢。用於html5圖表製作開發工具很多，各種工具之間也不容易作比較，故而筆者羅列一下各html5圖表開發工具，希望給那些關心圖表開發控制項的朋友一些幫助。
同時，web報表軟體FineReport的html5圖表功能模塊在報表領域優勢自不必說，那與這些常見的html5圖表軟體相比，性能、樣式、交互效果又如何呢？
FusionCharts Suite XT
fusioncharts作為一款高性能圖表控制項，其圖表功能、可視化效果、研發團隊較其他圖表開發工具更強，自2002年推出以來，一直都是最優秀的flash圖表控制項。隨著html5的興起，fusioncharts已調用所有資源開發javascript圖表控制項，所以FusionCharts Suite XT註定是優秀而偉大的。

但是，fusioncharts真的沒有缺點嗎？有，而且缺點是致命的，fusioncharts使用起來雖然簡單，只要調用API，但不夠靈活，而且生成圖表還需要編寫代碼。fusioncharts作為一個縮減版圖表軟體過於專業，普通人根本無法自如應用。
Highcharts
Highcharts 推出於2009年，是一個用純JavaScript編寫的一個圖表庫，支持折線、曲線、區域、區域曲線圖、柱形圖、條形圖、餅圖、散點圖、角度測量圖、區域排列圖、區域曲線排列圖、柱形排列圖、極坐標圖等圖表類型。兼容性好，非商業性用戶免費。

highcharts與上文提到的圖表控制項fusioncharts相比，靈活性更好，用戶可以自由的修改圖表模板的參數。但他性能稍弱，圖表渲染速度慢，圖表類型也不夠豐富，當前暫時不支持3D圖表。
finereport
FineReport支持主流的圖表類型和樣式，如柱形圖、折線圖、條形圖、餅圖、面積圖、XY散點圖、氣泡圖、雷達圖、股價圖、儀錶盤、全距圖、組合圖、地圖、甘特圖等。較fusioncharts和highchairts來說，支持的圖表種類還是較少，但這已經完全滿足中國式複雜報表和數據分析的需求了。

FineReport製作圖表過程簡單，零編碼、只需拖拖拽拽就可以生成html5圖表。
此外，FineReport圖表支持報表數據集數據和單元格數據源，而非同fusioncharts支持JSON和XML數據源。支持數據集數據的好處，就是適用於報表中僅需圖表無需表格時。格子數據源的好處，就是適用有圖有表的時候。
FineReport支持的報表交互屬性有坐標軸提示、數據點提示、數據的交互高亮，也支持系列交互、圖表縮放效果，更是支持有著中國特色的多維度坐標軸和圖表在線切換功能，支持圖表間的聯動、鑽取數據分析功能，而令人驚訝的是，這些實現起來完全無編碼，拖拖拽拽就可生成報表圖表。
FineReport的數據地圖功能也是一大優勢，支持熱力地圖、自定義地圖和GIS地圖，支持圖表製作地圖聯動。另外finereport是中國本土報表產品，技術支持和服務是其他不可比擬的。
總之，FineReport與fusioncharts和highchairts這些專業的圖表軟體相比，易用性零編碼、本地化服務是絕對的優勢。

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根據分析機構Gartner給出的定義，大數據就是那些具有規模大、速度快、種類多三大特徵的信息資產。從海量數據中篩選出有用的信息，然後通過各種手段將信息轉化為洞察力，從而做出正確決策，並最終推動業務發展。

通過一系列處理，大數據可以幫助企業制定明智且切實可行的戰略，獲取前所未有的客戶洞察，支持客戶購買行為，並構建新的業務模式，進而贏得競爭優勢。然而，實踐往往會比理論來得更困難。企業要處理好大數據生命周期的每一個環節，就必須採用創新且經濟高效的處理方法，並跳出傳統的數據管理思維。

什麼是大數據？

大數據是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。大數據技術，是指從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理（MPP）資料庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式資料庫，雲計算平台，互聯網，和可擴展的存儲系統。

今年兩會，國務院總理李克強在《政府工作報告》中指出，要「推動移動互聯網、雲計算、大數據、物聯網等與現代製造業結合，促進電子商務、工業互聯網和互聯網金融健康發展」。我國大宗商品交易市場應該抓住機遇，加快發展大數據業務，實現傳統型態向互聯網信息化的轉變。

發展大數據業務的關鍵是要加強頂層設計，形成數據合力，在國家的統籌規划下，形成全國一盤棋，有效整合數據資源，建立國家、行業、企業三級資料庫體系，組織推動數據應用的發展。