今年兩會，國務院總理李克強在《政府工作報告》中指出，要「推動移動互聯網、雲計算、大數據、物聯網等與現代製造業結合，促進電子商務、工業互聯網和互聯網金融健康發展」。我國大宗商品交易市場應該抓住機遇，加快發展大數據業務，實現傳統型態向互聯網信息化的轉變。
發展大數據業務的關鍵是要加強頂層設計，形成數據合力，在國家的統籌規划下，形成全國一盤棋，有效整合數據資源，建立國家、行業、企業三級資料庫體系，組織推動數據應用的發展。
大宗商品交易市場居於商品現貨市場的中心，直面產業客戶，處於生產、貿易的第一線，既是市場各方進行價格博弈、商品買賣活動的平台，又是實體企業對接金融產業的重要紐帶，在數據搜集方面有巨大的優勢。其不但能獲得整個產業鏈的數據資源，還能獲得豐富的金融數據，是國家大數據戰略中的重要一環。此外，市場參與者也存在對信息數據的需求。因此，做好數據的挖掘和分析，增強風險把控、業務創新和客戶服務能力，已成為擺在大宗商品交易市場面前的緊迫工作。
今年年初，上海證券交易所首次運用報表軟體大數據進行內幕交易打擊，為其進行市場監管提供了新工具。在大宗商品交易領域，大數據同樣能為大宗商品交易市場進行市場監管提供有力武器。大宗商品交易市場可以運用大數據對日常活動中獲得會員單位的資金流水、投資者投訴、財務狀況、交易數據等龐大的企業信息數據進行研究分析，建立數學模型，通過對其信用、違規、異常交易等數據的綜合比對、分析、監測，科學篩查、及時發現涉嫌違法的行為，實現精準打擊的信息化監管模式。各大商品交易市場可以合作建立會員單位及投資者徵信系統，實現數據共享，共同打擊違法違規行為。比如央行企業徵信系統累計收錄企業和其他組織信息1951萬戶，個人徵信系統累計收錄自然人數8.5億。
價格指數是大宗商品市場中最重要的指標，其權威性取決於數據採集的全面性。商品價格的波動除受市場供求關係影響，還受國內外宏觀經濟形勢、國家政策乃至氣候、地震等自然災害和恐怖襲擊等突發事件等多重因素的影響，數據量龐大，運算複雜，傳統技術難以勝任。且傳統採集手段無法精確統計每一家工廠、每一個產業鏈節點的詳細情況。而運用大數據技術，可實現對數據的全面、深入、詳盡的搜集和分析，使價格指數更精確。
服務實體經濟，促進現貨交收，是大宗商品交易市場的立身之本。傳統的現貨市場由於大量非標商品的存在，以及物流、倉儲方面的管理良莠不齊，導致現貨交收成本高、風險大。而運用大數據技術可實現對各類商品從生產、運輸、倉儲、交收全流程的跟蹤，使大宗商品交易市場、商品買方能全程掌握標的物的各類數據指標，清楚知道每一件商品的質量、性能，幫助買賣雙方規劃交收的最優時間和最佳交收對象，降低交收風險，減少倉儲時間，節省物流成本，降低交收成本，優化交收體驗。
通過大數據技術，以倉單為核心，建立圍繞倉單信息的企業信用資料庫，能從根本上轉變因倉單信息不透明導致貿易融資難的問題。銀行只需聯網大宗商品交易市場的資料庫，就可查詢貸款企業的全部貿易信息和倉單信息，大幅度減輕銀行盡調成本，真正變「存」為「通」，解決企業融資難的問題。並可在倉單質押的基礎上開發多種基於商品的融資產品和金融衍生品，實現商品資產的證券化。
信息對金融產品的開發、流通及風險控制非常重要。美國之所以爆發次貸危機，很重要的一點是肇事者信用違約掉期的信息不透明，經過多重轉讓後，買者無法知道該資產包實際蘊藏的風險，賣方也不知道買方是否有足夠的現金來履行信用違約掉期中的條款。而大數據技術可以儘可能多地挖掘出產品信息，幫助投資者分析潛在風險點，使市場變得更透明，有效降低風險的發生，提高金融產品的開發效率和增強產品的抗風險能力。大宗商品交易市場還可以利用自身優勢，將服務交易交收過程中積累的海量數據分析、整理，為投資客戶提供信息服務和數據分析服務。並可通過與國家、行業層面的資料庫共享，形成更全面的數據匯總分析。
目前，在大數據產業建設方面，我國已居世界前列，國內銀行、證券業的大數據業務均已快步展開，大宗商品交易市場也應迎頭趕上，加快大數據業務的發展。
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