青島部署了很多機器人企業，這麼做有什麼好處？主要就是機器可以採集更多數據，在數據的分析上，可以提高效率，保證產品質量
工業大數據就是和工業領域信息化相關的數據，與工業互聯網緊密相關。
工業大數據分析具有多大價值？我們稱之為「1%的威力」。不要小瞧這1%。航空公司如果節約1%的燃料，未來15年就能創造300億美元的效益；電力行業節約1%的燃料，就會產生660億美元的收益等等。
大家都在期盼新型工業的出路，德國搞了工業4.0，美國有工業互聯網。我認為德國的工業4.0主要在於工廠的自動化、數字化；美國的工業互聯網主要體現在裝備的使用階段，怎麼把它的信息收集回來，更好地服務客戶、改進產品。可以說，工業大數據是新一輪產業革命的重要動力。
工業大數據從哪裡來？一個產品，或是一個複雜裝備，在市場、設計、製造、使用維護、回收再利用等各個階段都會產生大數據。通過數據的反饋進行質量改進、設計優化和產品創新。所以說，產品的設計、製造、維護和再利用，已經不僅僅在一個企業，而是一個產業鏈。大家都知道雷軍和小米，小米為何能取得成功？很重要的一個方面就是客戶參與創造，他的市場和設計直接來源於客戶。
在工業製造的各個階段，大量的機器代替了人工，青島也部署了很多機器人企業，這麼做有什麼好處？主要就是機器可以採集更多數據，在數據的分析上，可以提高效率，保證產品質量。
這給我們的啟示是：廠商不僅要感知客戶，還要感知用戶，客戶和用戶是不同的。比如在工程機械領域，客戶是代理商，用戶是工人。原來我們只關注大客戶在想什麼，關注用戶工人的成本很高，現在機器上加了感測器，工人的感受也能收集回來，這就形成了新的商業模式。
做工業化大數據，有很多工具，但目前來看，還缺乏一個「交鑰匙」的工程，還需要很多創新和突破：首先，要對裝備進行改進，實現互聯互通、透徹感知；其次，要從多個渠道去獲取數據並相互關聯；再次，要打破傳統組織邊界，衍生新型業務；最後，要在產業鏈上謀求新模式。如此才能達到物理設備和信息的融合，業務過程和數據的融合。
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