帆軟大師兄

撰文|帆軟資料應用研究院 王立鑫
品牌服裝零售，屬於服裝產業鏈的前端管理，也是服裝企業最容易做出資料業績的一環，品牌服裝零售的資料分析，該做些什麼？又該怎麼做？
針對這個問題，深圳茜子飾品有限公司信息總監徐濤給我們分享了對零售資料運用的經驗，希望能給大家帶來一些啟發！

一、茜子服飾介紹

茜子（SHE』S）公司是一家以髮飾為主，涵蓋圍巾、帽子、太陽鏡、精品等時尚飾品的公司，採用設計-生產-銷售一條龍的銷售模式。銷售除了自營門店還包括網路上的網銷部分和加盟商，在全國擁有400家店鋪。

FineDay是帆軟全新打造的新品發佈和用戶體驗日主題活動。在這一天我們將帶來「Fine+」系列產品全新版本的發佈與互動體驗，更有在台標杆企業的數據分享盛宴，以及智能應用與管理兼具的協力廠商、大數據應用主題。What a FineDay，讓數據科技與多巴胺一起共振。

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引言

在之前的研究院文章中我們從信息化層面上論述了電力資料決策平台構建的必要性，以及依託人力資源管理為基礎的起步方式。隨著電改的推動，發電側市場的競爭日趨激烈，基於業務管理的經營分析愈加重要。那麼針對發電公司，為加強經營管控能力，如何進一步搭建線上經營管理的資料決策平台呢？
構建以線上經營管理為核心的資料決策平台，能夠幫助發電公司在激烈的同質化競爭中獲得更好的發展。帆軟行業顧問團隊經過20餘家發電公司的交流調研，整理出發電公司經營管理資料決策平台的總體框架以及構建思路，為正在以及將要構建企業自己的資料決策平台的公司提供參考。

一、發電公司的經營現狀

集團性發電公司的業務一般涉及電力、熱力、港口、煤礦等相關產業的開發和經營管理。電力板塊一般包含火力發電廠、風電場、光伏電站、水電站等，發電公司在歷經廠網分離、通過多次資產整合重組後，產生很多不利因素，這些因素在發電公司的經營發展中形成管理離散化、增產增收不增效、同質化競爭嚴重三大痛點。

作為一名在資料行業打拚了兩年多的資料分析師，雖然目前收入還算ok，但每每想起房價，男兒三十還未立，內心就不免彷徨不已~
兩年時間裡曾經換過一份工作，一直都是從事大數據相關的行業。目前是一家企業的BI工程師，主要工作就是給業務部門出報表和業務分析報告。
回想自己過去的工作成績也還算是不錯的，多次通過自己分析告，解決了業務的疑難雜症，領導們各種離不開。
但安逸久了總會有點莫名的慌張，所以我所在的這個崗位未來會有多大發展空間，十年之後我能成為什麼樣的人呢？自己的收入空間還有多少？
一番惆悵之後，別再問路在何方了，於是抄起自己的「傢伙」，花了一小會時間爬了智聯招聘上BI崗位的資料信息，做了個分析。

PS：所用工具為Python+BI

資料分析少不了商業分析思維，以及對業務的理解。很多時候覺得思維不夠健全，或者分析沒有思路，其實都可以藉助思維模型的學習來不足，來加速分析的成功。
之前分享了大V空白女俠的35個經典模型中的15個《資料分析師需要掌握的35個商業模型（一）》。
沿著她的思路，筆者又整理了10個人認為很常見很實用的模型，和大家一起分享！

一、波特五種競爭力模型

波特五力模型是企業制定競爭戰略時常用的戰略分析工具，任何產業的競爭規律會體現在波特五力模型的五種競爭作用力上。戰略的分析和制定聽起來離我們的生活很遙遠，但實際上企業新開一家門店，開發一個新產品，都可以用到這個模型。
波特五力模型是將大量不同的因素彙集在一個簡便的模型中，以此分析一個行業的基本競爭態勢。五種力量模型確定了競爭的五種主要來源，即供應商的討價還價能力、購買者的討價還價能力、潛在進入者的威脅、替代品的威脅、來自同行的競爭。

在職場中，當我們面對不同場景的時候，都需要建立自己對特定場景的認知。有些人比較聰明，具有高效建立認知的方法建立認知的方法；有些人較為普通，建立認知的時候多少會走點彎路。

這種情況套用到商業分析師頭上也是一樣的。很多人問我，資料分析師應該如何成長，學習哪些技能。我的回答是，你除了資料分析技能的學習之外，你要比業務更懂業務，比產品經理更懂產品，你甚至還需要對整個行業有一些思考。如果你做到了，那麼你就是一個非常炙手可熱的資料分析師或者說資料專家了。又有人問我，我沒有資料思維，或者說我沒有思考模型怎麼辦？於是我想到了，不如做一些思維模型的分享給到大家。思維模型會給你提供一種視角或思維框架，從而幫助你建立起觀察事物和看待世界的視角。通過對思維模型的學習，能提高你成功的可能性，並幫你避免失敗。

近日，帆軟與華為宣布，已完成帆軟資料視覺化軟體與華為EI解決方案的互認證，帆軟報表FineReport與商業智慧FineBI部署到華為大數據軟體FusionInsight、華為分布式資料庫GaussDB後，將幫助使用者快速實現大數據處理成果的視覺化展示，構建強大、全面的「管理儀錶板」，從而使得使用者可以輕鬆便捷地查看和理解資料，並根據資料處理結果進行業務決策和創新。
帆軟提供高效易用、簡捷智能的大數據分析工具，幫助使用者快速分析、視覺化並分享信息。而華為EI解決方案是華為面向眾多行業客戶推出的，集 Hadoop 生態發行版、分布式資料庫、人工智慧平台、私有雲服務於一體的融合資料處理與服務平台。它能夠幫助企業快速構建海量資料信息處理系統，通過對企業內部和外部的海量信息資料進行實時與非實時的分析挖掘，發現全新價值點和企業商機。帆軟商業智慧軟體與華為EI解決方案之間的產品互認證，能夠為客戶提供更加完善的大數據處理和分析服務。
隨著數字時代的到來，物聯網、雲計算、移動互聯網等技術蓬勃發展，但隨著資料背景的日益龐大與複雜，企業如何充分利用資料輔助商業決策，成為當下數位化管理的重要難題。在此背景下，帆軟與華為的合作，正是數字化經濟來臨之際，兩家領先資料處理與分析企業之間的強強聯合。
帆軟資料應用研究院院長楊揚表示：
「此次與華為攜手，將幫助使用者更加充分的理解和利用資料，豐富多樣的資料視覺化信息指引使用者及時地做出經營決策調整，讓資料釋放出更多未知潛能。」
同時華為IT雲計算與大數據平台產品線總裁馬力也表示：
「帆軟作為國內領先大數據BI（中文簡體）和分析平台提供商。帆軟與華為的合作，將為我們的客戶提供更加豐富，更加全面的大數據解決方案，使得使用者可以更加直觀簡便地獲取信息、探索信息、共享信息。」

3小時學習帆軟進階訓練課程，掌握層次座標的基本使用，老師專業又耐心，手把手帶你使用交叉報表來實現動態運算，我們一起學習進步、讓成長加速、讓資料成為企業的生產力！

時間：2018-10-26(週五) 13:00 ~ 17:00

近日，國際著名諮詢公司IDC發布

《2017年BI市場跟蹤報告》