帆軟大師兄

對於很多企業來說，特別是互聯網行業的企業，要真正的了解用戶的需要，進行用戶行為的數據分析是非常重要的，但是網站的技術人員對著那麼多數據，網站用戶行為進行數據分析要從哪些地方下手呢？
第一、確定目標
進行用戶行為數據分析的目的是什麼，是為了將用戶進行分類，降低營運成本還是增加收入，或者提升用戶的體驗度，網站在進行用戶行為分析中，要先確定此次用戶分析的目的，之後再針對目的去做用戶分析，在這個過程中，要注意把握目標的設定，網站提供的產品是希望用戶達到什麼目的，用戶要完成哪些動作，這些都是在用戶的行為分析過程中，需要確定的。
第二、對用戶進行分類
進行群體細分，對於用戶分析結果的指導意義更加重要，從不同角度對用戶的行為進行指導。對用戶進行分類可以根據不同的方法，姓名、年齡等標準或者是行為的習慣進行分類，到底是用哪一種方法進行分類，主要是根據要進行用戶分析的目的進行。在進行用戶分類的時候，要反覆的問自己一些問題，這些用戶是從哪裡來的，用戶是不是有遇到問題，能不能找到問題等。
第三、搭配使用各種指標
各種指標也就是我們用戶分析的目的，不同的網站根據商業目的的不一樣，各項指標也會有側重，用戶行為分析的結果需要體驗使用的商業價值的話，還是要對KPI進行具體的定製。如果是視頻的網站，那麼註冊用戶的多少，每一個用戶的在線時長，廣告的投放量等等都是很重要的指標，如果是購物網站的話，那麼對於用戶的購買清下，購買行為，訪問量、點擊量、以及訂單轉化率都是重要的衡量指標。對於不同的網站，都有不同的經營對象，所以針對的目標也是不一樣的。即使是一個網站，在每一個發展階段，側重的指標也是不一樣的，例如網站剛剛成立的時候，和已經運營了一段時間之後的側重點肯定是不一樣的。

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