4月14日，一樁買賣引發了人們的好奇。大電商京東成了買家，賣家是騰訊等公司，買賣的東西是—大數據。而為這樁買賣提供平台的貴陽大數據交易所，作為全國首個大數據交易所，也於當日正式掛牌成立。
這筆交易很新奇，但還只是商業數據交易，目前，不少政府也開始接觸大數據交易平台。政府手裡攥著的納稅數據、公積金數據，是許多企業渴求已久的，但是這些數據是否涉及隱私？大數據具體如何交易？大數據交易作為一個新生事物，有很多值得探討的地方，為此，本報採訪了多位業內人士。
（1）政府大數據作為「原料」不收費
4月10日，中關村大數據交易產業聯盟秘書長、北京數海科技有限公司（簡稱「數海科技」）董事長秦翯第一時間在「朋友圈」分享了一條消息：「我們今年計劃和地方政府合作建設10家區域性的大數據交易平台。」
政府擁抱大數據，很前衛；但政府售賣數據，合適嗎？對此，秦翯向本報解釋說，由於數據權屬的問題，政府數據是不能用來交易的。政府的數據是全體公民的貢獻，因此政府無權將其出售，從而獲取商業報酬。
業內人士指出，政府數據本身是免費的，數據公司跟地方政府合作，對政府提供的免費數據「原料」進行加工，以便更好地向需求方提供數據。而加工過程的成本，可能成為未來大數據交易的費用。
「政府數據開放需要對大量的數據進行加工、清洗和處理，然而這部分經費並不在政府的財政規劃當中，因而大數據交易平台要做的是與政府合作，幫助地方政府把這些高價值的數據開放給全社會。」 秦翯說。
在百融（北京）金融信息服務股份有限公司高級總監段瑩看來，政府願意參與大數據交易有兩大驅動力：一方面，市場渴望將政府巨大的數據資源作為依託；另一方面，政府也想要開放數據資源以促進產業轉型升級。
秦翯提供的數據顯示，政府直接或間接持有的數據資源佔比超過80%，剩餘的商業公司持有的只佔20%。在政府持有的數據資源中，公共體系只是一部分，另外一部分則在公共基礎設施如醫療、水電煤等領域中。「政府數據開放是未來大數據時代需要開發的一片大油田。」 秦翯說。
百融集團華北區創新合作部總監朱奔向本報表示：「從數據的質量和數據的規格來看，政府數據比商業數據更具有價值。」段瑩進一步解釋說：「比如說納稅數據、公積金數據、社保數據、房產數據等，都能幫助金融機構降低對個人信用的評估成本。」
政府大數據的確很誘人，但是，政府參與大數據交易平台卻面臨一道法律屏障。據悉，目前國家層面還沒有明確數據開放的相關事宜。「我們現在特別希望國家能夠出台隱私法等相應的法律法規，為有開放意願的數據持有方提供必要的政策支持和決策依據。雖然這個過程可能會很漫長、很艱難，但不管怎麼說，政府數據能夠被開放出來，對整個社會的發展都是一件非常好的事情。」段瑩表示。
雖然有障礙，但是各地已經開始了探索。秦翯介紹說，他們已經與重慶等地政府簽訂了戰略合作協議，幫助他們建設大數據平台，將政府體系的數據分級分度地開放開發出來。
（2）大數據資產未來最值錢
去年10月，馬雲爆出金句：「我們是通過賣東西收集數據，數據是阿里最值錢的財富。」在一個月之後的演講中，他直言阿里巴巴公司本質上是一家數據公司，「我們做淘寶的目的不是為了賣貨，而是獲得所有零售的數據和製造業的數據；我們做阿里小微金服的目的，是建立信用體系；我們做物流不是為了送包裹，而是把這些數據合在一起。」
馬雲的話有些玄妙，在秦翯看來，像阿里巴巴這樣的大公司，其對每個用戶的評價大概會有2000多個參數，通過對這些數據進行整合和分析，很容易得出對用戶信用情況的基本判斷。
收集數據顯然不是目的，目的是賣數據。目前，大數據交易有三個品種：源數據、數據產品以及數據工具或數據模型。秦翯舉了一個很形象的例子。假如你有一堆土豆，你把它們直接賣掉，這叫做源數據交易；你把它們切好後炸成薯條賣掉，這叫做數據產品交易；如果你炸的薯條特別好吃，賣得也特別好，並像麥當勞那樣將經營模式推廣至全球，這時你就是在完成數據模型的交易。
要售賣就要有價格。對於大數據的定價，段瑩認為，數據的定價同樣要基於實際應用的場景。他解釋說，一個用戶去買一台洗衣機的數據和他在銀行信用借款的數據該怎麼定價呢？這就需要一定的場景來實現：比如沒有這些數據，銀行發放信用卡或個人貸款時很有可能就將這個人篩掉，於是銀行便損失掉這個客戶。但客戶是需要銀行花成本營銷過來的。如果有了這個數據，便可以節約對該客戶的營銷成本。這些數據的價格可以根據其應用價值和節約成本測算出來。
有了產品，也有了定價，具體怎麼賣？據介紹，目前大數據交易方式主要有在線、離線和託管3種。在線的方式類似於網上購物，買賣雙方藉助交易平台達成交易；離線的方式適用於大型的歷史性數據，這類數據不適宜在線傳送，所以一般採取線下一次性交割的方式；託管的方式就是數據提供方將數據交由交易平台管理，一旦有用戶請求購買，交易平台可以直接完成數據的配送。
除了這些常規方式，秦翯所在的公司還想出了拍賣的方式。秦翯解釋說，一些新興企業破產後，沒有很多的固定資產，其最大的資產便是數據。我們很快要成立數據資產評估中心，一旦這些企業在我們的評估中心登記了資產，我們會為其提供破產清算，把他們的數據資產放到平台上進行拍賣，再由需求者競價購置。
（3）交易要有規則不得侵犯隱私
將「數據」與「交易」這兩個詞放在一起，很多人首先聯想到的恐怕就是詐騙電話、惡性推銷等社會亂象。因此，大數據交易最不能迴避的就是隱私問題。
在秦翯看來，亂象產生的根源不在交易而在規則。「在大數據交易平台正式搭建之前，數據信息被私下交易的情況便已十分普遍。根據我們日常生活的經驗，詐騙電話及惡性廣告推銷等行為都是不良數據交易引發的信息泄露所帶來的惡果。然而這些弊端的產生並不是由於數據交易本身造成的，而是由交易規則體系不完善造成的。」秦翯說。
段瑩表示，如果不想造成侵犯，在交易之前，數據供需雙方就必須要明確什麼樣的數據可以進行交易，什麼樣的不可以。目前問題在於中國沒有隱私法，很多數據是否涉及隱私很難界定。
國外是否有經驗可循？秦翯介紹說，美國很早就從國家層面形成了強有力的有關數據資產的法律體系。有的國家已經處在探討數據資產化的階段，比如法國出台數字經濟納稅條例，對享有公民免費數據的互聯網企業增加一些稅種。
由於沒有全面覆蓋的法律，秦翯所在的公司便臨時制定了一個規則，試圖規避一些在數據交易過程中潛在的風險。「我們將在今年4月底發布全國第一個中關村數據資產評估中心，該中心將賦予數據20多項權益，突破此前單純的物產概念，將數據納入知識產權、虛擬財產權（資本利得權）和財產權（物權）三位一體的數據權益體系，多維度區分不同形態和層級，建立新時代背景下的大數據產權制度，幫助數據交易暢通無阻地進行。」秦翯說。
當然，有些簡單的方式也可以解決隱私問題，那就是選擇適當的大數據交易品種。借用之前的比喻，如果我們直接出售土豆，賣家或許可以判斷出品種、產地等「土豆隱私」，而如果我們將土豆做成薯條出賣，這些隱私就不會泄露出去了。「我們不是交易底層數據，而是交易數據分析的結果。」貴陽大數據交易所總裁王叄壽表示，前者系信息泄露，屬於違法行為；而後者則可以在合法範圍內為客戶提供建模分析，用以指導其部署決策、制定營銷計劃和戰略規劃等。
此外，貴陽大數據交易所實現會員制，嚴格控制交易所的會員准入制度，申請加入交易所的會員必須接受嚴格的資質及信譽審查，保證了數據的質量及數據不被濫用。
（4）中國大數據前景在傳統產業
「貴陽大數據交易所能讓中國誕生一個上萬億產值的新產業，大數據交易所作為其中的推動者、引領者，帶動整個中國大數據產業的發展。」王叄壽表示，中國乃至全球都在思考數據的價值。
作為大數據交易行業的先行者，秦翯認為中國的數據交易在未來必會走出一條與國外不同的發展道路。據秦翯介紹，國外很早就有政府數據開放平台和數據交易平台，只是最終都已轉型。這其中的原因比較複雜。以美國為例，提供數據交易的公司很多，美國有比較強大的徵信體系，而徵信公司本身就是一個巨大的數據融合平台，可以對居民衣食住行等各個方面的數據加以整合并對其進行綜合評價。秦翯認為，「就整體而言，國內數據開放的渠道還不夠通暢，即便有區域性的數據開放也沒能形成有效的融合，因而存在割裂化和碎片化的問題。但這些都是大數據交易在發展過程中呈現出的階段性特徵，需要逐步去解決。」
「基於我國國情，大數據交易在尋求高效有序發展路徑時，必須要依託政府和市場的雙重力量。在大數據交易方面發展較快的互聯網金融以及電子商務行業，應發揮自身的先導作用，通過搭建數據交易平台等方式積極與政府進行合作，助力政府數據分析資源的開放和共享。同時，政府也應鼓勵和支持企業在大數據交易領域所做的積極嘗試。」秦翯說。
朱奔也有著相同的看法：「如果沒有市場競爭機制的刺激，政府數據開放的過程也將被大大延長；反之，如果沒有政府的引導，只靠市場行為是很難推動全社會數據開放及數據共享的。」
大數據起源於互聯網與電子商務，因此，這些領域率先進行了大數據交易；但是，業內人士指出，隨著大數據交易在整個社會的不斷推進，醫療、交通、鋼鐵等產業會成為未來最大的亮點。
「大數據交易最大的應用前景在傳統產業。這不僅是由於幾乎所有傳統產業都在互聯網化，更是因為傳統產業仍然佔據了國內生產總值的絕大部分份額。大數據交易會幫助這些傳統產業更快地完成轉型升級，進而通過大數據的融合的調度推動智慧城市的建設。」朱奔說。
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