當談到成本利潤分析時,許多人會將其視為財務部門的專利,認為這與企業的日常運營無關。但實際上,成本利潤分析是每個管理者都應該掌握的基本工具,能夠幫助企業優化成本結構,提升利潤能力。雖然成本利潤分析的概念相對簡單,但在實際操作中,許多企業會遇到資料不準確、分析方法過於複雜、以及缺乏動態分析等問題,這些都會影響分析結果的可靠性和實用性。今天,我將向大家介紹如何輕鬆上手成本利潤分析,並掌握這項重要技能。

01 成本利潤分析的核心要素

進行成本利潤分析時,需要理解幾個關鍵要素:

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本文將從帆軟客戶的視角,探討資料人員如何推動資料應用並在企業內部實現落地。

01 資料應用推廣的“三個關鍵”

首先,讓我們來看看一個帆軟客戶近期分享的案例:

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跨境電商資料分析經常面臨資料的海量增長、多平臺營運的複雜性以及跨國交易的多變性等挑戰,這使得從事跨境電商的業者在分析資料時往往感到困擾。然而,只要明確分析思路並選擇合適的工具,仍然可以實現高效的資料分析。

01 需要關注的關鍵指標

1. 流量指標

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01 事業背景

從廣告主的角度來看,點選率可作為衡量不同廣告渠道與形式績效的指標。透過比較橫幅廣告與影片廣告的點選率,廣告主能夠評估廣告效果,洞察市場趨勢,並據此決定未來廣告投放的主要渠道與形式,以提升投資效益。

在瀏覽廣告的使用者中,產生點選行為的使用者通常具備更高的購買意願。透過分析這部分使用者的特徵並制定相應策略,能夠有效提升廣告效益。

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零售行業一直是資料分析的重要領域,資料分析能助力零售企業更好地把握客戶需求、預測市場趨勢、提升銷售效率等。

梳理零售事業可發現,在零售行業的資料分析中,商品、門店、庫存、促銷活動和會員管理這五個方面尤為關鍵。分析這些方面的資料,零售企業就能更好地洞悉產品和市場需求,制定更科學的經營策略,提高客戶滿意度與銷售業績。

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01 事業背景/需求痛點

快遞行業的迅速發展促使網路購物被更多消費者選擇,相較於傳統購物方式,影響其銷售水平的指標更多。深入挖掘這些資料所生成的資料分析報告,對網上超市的營運和策略調整極為重要。

02 資料來源

資料集包含一家超市2015–2018年的銷售情況,共計9936條。

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本文改編自帆軟專家直播財務專場,結合萬昌印刷的實際案例,深入探討如何通過BI(商業智慧)技術解決財務分析中的常見難點,如資料獲取難、處理難和計算難等,並助力企業在製造和銷售領域提升工作效率,實現全方位的資料驅動決策,在激烈的市場競爭中脫穎而出。

案例公司簡介

萬昌公司成立於1987年,總部位於廣東佛山,是一家集研發創新、印刷製造於一體的整體包裝解決方案供應商。公司擁有廣東萬昌印刷包裝股份有限公司、萬昌印刷包裝(瀋陽)有限公司、廣東萬昌科藝材料有限公司、成都萬昌印刷包裝有限公司等四個生產基地,投資總額超過9億元,現有員工約1200人。萬昌擁有世界先進的印刷和配套的印前、印後設備以及高檔包裝紙材生產裝置,主營產品包括標籤、彩盒、精品禮盒、紙箱以及紙材五大類,致力成為全球一流的產品形象增值服務商,為客戶提供一站式的產品包裝解決方案。

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隨著差旅費用的不斷攀升、紙質與電子文件混合管理日益繁瑣,以及經營管理的諸多煩惱,眾多企業在事業拓展與成本控制之間陷入了兩難境地,面臨前所未有的降本增效壓力。對於財務數位化而言,其核心在於利用資料平臺,實現事業與財務的深度整合,並依托資料驅動做出明智決策。

01 構建財務數位化的核心要素解析

財務數位化的演進歷經了三大關鍵階段:

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在當前變化迅速的商業環境中,服裝零售企業正面臨多重挑戰,包括訂單碎片化、供應鏈成本上升及消費降級等問題。如何在保持競爭力的同時,實現市場需求與生產效率的平衡,成為關鍵議題。本文將全面剖析服裝行業的供應鏈現狀與挑戰,探討數位化轉型的價值與路徑,並介紹帆軟的解決方案如何助力企業構建高效、靈活、智慧的供應鏈體系。

01 服裝行業的現狀與挑戰

1.訂單碎片化

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01 電商行業目前的對賬方法

電商行業的對賬方法主要依賴兩種方式:傳統的Excel手動對賬和結合RPA的半自動化對賬。雖然Excel簡單易用,但效率較低,且容易出錯;RPA的引入部分改善了自動化,但仍面臨Excel效能的限制。接下來,我們將深入分析這兩種方法的特徵:

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