帆軟大師兄

最近從一位HR朋友那裡聽到了一件有趣的事情： 他們公司正在招聘銷售助理崗，一個經驗豐富的面試者各方面都很優秀，馬上要發offer的時候，他問了一句”要匯總銷售報表嗎“？HR點頭說道“銷售管理需要寫日報、週報、月報”，面試者竟然直接起身，表示堅決不幹。 我的HR朋友對此很是疑惑不解，問我：【日報、週報這樣的報表有那麼可怕嗎？不就是把每天的資料彙報一下嗎，有這麼誇張嗎？】 雖然我很替這位HR朋友感到心疼，但是我還是更能體會到這位銷售被日報折磨的痛苦，因為日報、週報絕對不是別人眼中填填數、寫寫總結那麼簡單！ 其實不光是這位銷售，現在不少企業都實行著週報、月報制度，像生產流水線上的崗位更是要一天一報，雖說是為了實現更好地向下管理和向上回饋資料，但大家的精力都是有限的，各種手工而又流於形式的日報月報非常浪費時間，有時候不知不覺你就成為真正的“表哥表嫂”。

既然日報、週報讓人哀鴻遍野，那麼為什麼不能取消這種制度呢？

當然不能！就拿生產製造企業來說，監控每天的專案進度和生產資料是至關重要的，哪怕這些報表製作起來繁瑣浪費、重複複雜，但是企業不得不通過日報對生產資料進行即時把控。 既然制度取消不了，那麼有沒有一種辦法或者工具，能夠實現快速製作日常報表，最好能自動生成日報、週報、月報呢？ 當然有！想要實現自動化報表生成，關鍵在於兩點：資料的自動錄入、報表範本的自動生成。 所謂的範本錄入，就是指只需要製作一次範本，就可以在以後直接套用，你只需要將每天的資料錄入就可以了；而自動發佈，指的是設定定時調度，將錄好資料的報表定時發佈到平臺上，不必臨時抱佛腳。 想要同時實現這兩個功能，報表高手一般用的是Python+Excel VBA，但是寫程式碼的難度太大，一般人根本上手不了，也沒必要花精力去學。對於普通的報表人，一款既簡單方便又能實現一鍵範本生成、並能定時發佈的報表工具簡直就如同救星一般，能夠最大化減少自己重複的報表工作時間。你還別說，這樣的神器還真的有，那就是我今天要說的——FineReport。

帆軟專注企業數據分析領域13年，看到各行各業各類企業的數據應用的困境，並一直致力於讓企業更快更好的導入數據分析專案，真正發揮數據的力量，讓數據成為企業的第一生產力。於是，帆軟每年年末的都會組織這樣大會，邀請眾多資料分析領域的專業人士和愛好者前來，一同探討資料分析的趨勢前沿，企業挖掘資料金礦的案例，可迅速導入的完整方案，以及實用的資料分析工具。

作為一名數據分析師，一提到資料視覺化就會感到莫名興奮，我認為資料視覺化有兩個非常重要的部分：一個是資料，一個是視覺化。而我們最常見的問題就是一看已經有了資料，卻不知道如何去視覺化。市面上有相當多的視覺化工具，絕對能夠挑花你的眼，但這些大多是門檻比較高的工具，比如Gantti、Paper.js、Highchart.js等等，不得不說，它們在技術層面上確實做的很牛逼，也很成熟。但是針對的使用人群也比較單一，就是程式師。

個人覺得在大數據時代，資料的使用是會越來越普及的，現在的很多做資料類工具的公司都在企圖讓資料分析變成一件沒門檻的事，只有大家都能輕鬆上手，才能真正實現資料價值最大化。所以站在這個角度上說，想給大家推薦幾款人人可用，能夠快速給資料賦能的視覺化工具。

2月22日，厄瓜多爾發生7.５級地震；4月18日，臺灣花蓮發生6.7級地震；6月17日，宜賓長寧發生6.0級地震；6月24日，雲南楚雄發生4.7級地震，印尼班達海發生7.6級地震。一時間，謠言四起：有說不久將會有大地震發生的，有說是因為太陽黑子11年輪回一次的。拋開這些謠言，很多人也會有疑問：為什麼最近地震那麼頻繁？是不是最近一兩年地殼越來越不穩定了？

最近地震真的比以往頻繁嗎？引發地震的因素有哪些？全世界地震頻發的地區在哪裡？鋪面而來的都是更多的猜想。

最近我在做一個資料視覺化大屏專案，從指標設計、視覺設計、視覺化動效到大屏硬體、開發工具整個流程，總結了一些經驗和觀點，想和大家分享。

大屏製作工具

大屏的製作，可以用程式碼開發或現成的視覺化工具來實現。

做過報表的人，尤其是經常有報表需求的人，想必都會有這樣一個困惑：

為什麼同樣是做報表，其他人的報表就能夠得到領導的肯定，而自己的報表就會被老闆丟掉一邊？

在過去，相信大多數財務人員的一個工作模式都是透過IT部門導給自己的相關明細資料，然後再自己使用Exce/l透視表來進行相關的財務資料包表製作和資料分析工作。日復一日，企業的財務人員便逐漸沉浸在密密麻麻的excel財務報表製作的「苦海」中。Excel看似是萬能的，但一旦資料量龐大，要寫的函數太多，Excel 和其他簡單的解決方案可能就會「禁錮」您的分析。

說起大數據分析，很多人都能聊上一會，但要是問大數據核心技術有哪些，估計很多人就說不上一二來了。

從機器學習到資料視覺化，大數據發展至今已經擁有了一套相當成熟的技術樹，不同的技術層面有著不同的技術架構，而且每年還會湧現出新的技術名詞。面對如此龐雜的技術架構，很多第一次接觸大數據的小白幾乎都是望而生畏的。

說起大數據分析，很多人都能聊上一會，但要是問大數據核心技術有哪些，估計很多人就說不上一二來了。

從機器學習到資料視覺化，大數據發展至今已經擁有了一套相當成熟的技術樹，不同的技術層面有著不同的技術架構，而且每年還會湧現出新的技術名詞。面對如此龐雜的技術架構，很多第一次接觸大數據的小白幾乎都是望而生畏的。

“資料視覺化工具，可愛者甚番。分析師獨愛R，自Python以來，世人盛愛matplotlib。餘獨愛BI之出分析而不拖遝，做視覺化還算酷炫…….”。

BI報表軟體是什麼？

BI全稱商業智慧（Business Intelligence），在傳統企業中，它是一套完整的解決方案。將企業的資料有效整合，快速製作出報表以作出決策。涉及ETL，OLAP，權限控制等模組。分析師剛上手往往更多的是做報表，而做報表更多用到的是BI。

等了好久PC端FineReport10.0的Demo更新，這次終於來啦！這次的更新主要突出了和「中國式複雜報表」，全新的demo更新將帶給使用者全新的視覺體驗，充滿黑科技感的管理戰情室和中國複雜式報表，將會讓報表開發變得既簡單又炫酷！

更新1——管理戰情室

在天氣、氣候不佳時，飛行員的直覺往往是錯誤的。因此，在飛行中，要相信我們的儀錶板。 ——摘自臺灣大學教授劉順仁《財報就像一本故事書》

最近收到了不少資料分析朋友的吐槽和抱怨：

我要講一個自己的故事。

作為在職場馳騁的社會人，提到資料視覺化大家應該都不陌生了。資料視覺化的作用也不用我多說，主要是利用圖形化手段，更清晰直觀地將資料展示。多層次、互動式的視覺化分析能夠方便決策者理解資料背後的意義，深入瞭解資料細節，説明領導者做出更加精准的決策。

近年來，資料視覺化大屏的出現，更是掀起一番浪潮，眾多企業紛紛想要打造屬於自己的「炫酷」大屏戰情室。比如天貓每年的雙十一銷售大屏，地圖上各地區即時滾動的銷售額數據，總能給人下深刻的印象。

產品的反覆運算更新除了要滿足更多的使用場景，很多時候也是為了優化某些功能，尤其是一些細節方面的優化，往往能帶來工作效率的極大提升。

比如已經升級FineReport 10.0的客戶——常州工學院就對「使用者禁用功能」驚喜連連，他們評價道「現在可以直接禁用某個使用者的帳號了，不要小看這個看來簡單的設定，在實際工作環境中真的很有用。舉個例子，比如說有個學生去參軍，但兩年後會回來就讀，為了保證系統安全，在學生回來之前可以先凍結帳號，以前的設定既麻煩又容易出錯，而現在只要暫時禁用一下就好。當然，具體的使用環境大家可以自己想，肯定能派上用場。 」

大屏視覺化怎麼這麼火？老闆天天要，業務人員、開發人員、IT人員就得一起熬夜加班，要是不會做大屏，都不好意思說自己做報表、做IT。

也許有人會告訴你，視覺化大屏可以用JS+Ecahrts程式設計實現，但是對於程式設計零基礎的新人來說，顯然有些太困難了。更何況一旦統計資料的標準改變，或者資料量多，需要對接系統，就要寫程式碼調整，麻煩至極。

主題：製造業設備資料分析如何做？—帶你看京元電子Probe Card DC分析

手機已經成為了人們生活中必不可少的一部分，除了用來娛樂生活，打發時間之外，手機也漸漸成為企業管理的重要武器。透過製作好的行動端報表，老闆隨時隨地就能查看企業各類的業務資料，及時發現企業生產中出現的問題並給出相應的解決辦法，提高企業決策的效率。然而，在製作行動端範本的過程中，螢幕的限制似乎讓資料的呈現成為了難題，大家經常遇到這些困難：

螢幕太小，想展示的資料太多，放不下
老闆總是嫌棄交互體驗感差
範本太醜，不能給人眼前一亮

生產營運分析體系，可以從兩條線梳理。
一條是根據企業經營指標核算方式，也就是集團到分廠、分廠到各車間、各車間到各工藝流程再到具體的設備。這條線路執行下來，主要分析的是生產運行狀態、產量、品質、能耗、儲量等等，關注的是每個環節生產出來的成品（含廢品）的指標和綜合績效。
另一條是根據企業的經營管理職權分配，也就是高層企業總覽，中層的生產、物料、品質、倉儲等管理，到具體的生產線的操作小組。這條線路下來，關注的是每個具體環節的效率和效益。

生產體系下，無非是這樣幾個主題：

做過表格的人可能都經歷過一件痛苦的事——製作複雜報表。

對於一些報表，如下圖生產計畫表，由於存在很多維度引數、表內及表間的關聯，填寫一不小心，報表就錯亂了，而且手工調整費時又費力。所謂萬能的Excel樞紐分析表又無法完成多種分類統計，如型號、日期、生產線等。